余莎莎
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：南京邮电大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目江苏省“青蓝工程”基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于SIR社交网络中商业谣言传播研究被引量：7
- 2016年
- 研究了社交网络中信息传播机制并建立了数学模型模拟传播过程。通过分析信息在社交网络中的传播特点,结合传播动力学中的羊群效应及信息老化效应,以经典的SIR传染病模型为基础,建立了符合在线社交网络中谣言传播特性的信息传播模型,对网络中的各状态人数变化趋势进行数值仿真。最后分析了网络中一类谣言传播及雇佣网络推手进行辟谣对谣言传播动力学的影响。实验结果表明,在最佳时间点雇佣网络推手进行辟谣,经济损失减至最小,并且能有效抑制谣言传播。为相关职能部门在舆情监控决策方案上提供了理论分析。
- 余莎莎王友国朱亮
- 关键词：社交网络传染病模型羊群效应
- 基于网络博弈论的谣言扩散建模研究被引量：5
- 2017年
- 随着网络技术的不断发展,在线社交网络已经成为大众交互观点,抒发意见的主流平台。通过建立谣言扩散模型,研究社交网络中的谣言传播机制,为控制谣言传播提供指导和帮助。社交网络中,用户行为决策受其自身利益影响,因此,结合网络博弈论,给出用户在社交网络中选择传播谣言或不传播谣言的概率表达式。在此基础上,分析谣言在社交网络中的传播过程,结合用户可随时改变自身决策的行为特点,建立谣言扩散模型。并分别基于无标度网络和小世界网络,进行数值仿真,分析用户决策转换比例对谣言扩散的影响。实验结果表明,用户决策转换比例中的固有影响因子与时间速率因子对谣言在网络中的扩散具有显著影响,随着决策转换比例的减小,谣言扩散速率与最终扩散规模将出现不同程度的减小。同时,当风险主导程度足够小时,无论其如何变化,谣言必定扩散至整个网络,相反地,对于足够大的风险主导程度,谣言将无法在网络中传播。
- 余莎莎王友国朱亮
- 关键词：社交网络博弈论
- 在线社交网络的双谣言模型研究被引量：1
- 2017年
- 为更好地反映在线社交网络中多则谣言的传播过程,在研究两则相关谣言在社交网络传播过程中相互作用的基础上,基于在线社交网络拓扑模型和经典的传染病模型,提出并建立了两则相关性谣言在社交网络中传播的SIR模型,为研究多则谣言在网络中的传播过程提供了基础模型。为验证所提出模型的有效性和可行性,针对社交网络的小世界和无标度特性,基于所构建的人工网络进行了数值仿真验证,对比分析了基本再生数在两则谣言传播模型中对谣言扩散的影响。仿真实验结果表明,相对于较小的社交网络,谣言在无标度网络中具有更快的传播速度与更大的扩散规模;互动因子取值越小,一则谣言的扩散将抑制另一则谣言的传播,但随着互动因子的增加,这种抑制作用逐渐减弱。所提出的双则谣言模型,为相关职能部门在舆情监控和危机决策方面提供了有效的理论分析依据。
- 付明明余莎莎应志领
- 关键词：SIR模型社交网络基本再生数
