刘涛
- 作品数：16 被引量：46H指数：4
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- WSN中基于机会式拓扑重构与演化的抗毁性机制被引量：2
- 2016年
- 针对无线传感器网络中因能量、故障和环境因素造成网络损失的问题,为传感器节点设计一种防攻击机制。定义传感器节点状态为工作、关闭和监听信道,结合分簇式无线传感器网络的连通性和延伸性建立马尔科夫链分析模型,对导致网络受损的能耗、端到端可用信道数、数据包传输平均时延、簇头节点失效和簇内节点失效等因素建立机会式动态拓扑特性分析方法,通过该方法选择分簇节点,根据网络拓扑重构以及服务质量保障需求进行网络拓扑演化,给出机会式拓扑重构与演化抗毁性机制,以达到实时增强网络抗毁性的目的。实验结果表明,与无线传感器网络中传统的非动态抗毁机制相比,该机制的资源利用率较高,节点失效概率较低,网络拓扑健壮性较强。
- 刘涛周先春
- 关键词：无线传感器网络拓扑重构拓扑演化抗毁性
- 传感网络中雷击信号准确检测仿真分析被引量：2
- 2016年
- 对传感网络中的雷击信号进行准确检测,可以有效保护网络中的传感器节点,保障人员和财产的安全。由于无线传感网络多出在户外活动区域,面临雷击的风险很大,传感网络在雷击后的信号会存在短暂非周期性突变。当前的雷击信号检测算法,采用增加周期性采集频率的方法来采集瞬时突变信号,无法对非周期的信号突变进行有效处理,导致检测不准确,漏检率高的问题。提出一种应用小波分析去噪处理的雷击信号快速采集方法,通过均值滤波方法对雷击信号特征进行初步去噪处理,采用小波分析方法再次过滤雷击信号特征中的噪声,将雷击信号特征划分成高频和低频两个部分,将频率较低的雷击信号特征和频率较高的噪声分离,实现雷击信号特征的二次去噪处理,极大增强了雷击信号特征的信噪比。采用改进加性随机采样方法实现无线网路中的雷击信号的快速采集。仿真结果表明,改进方法具有较强的鲁棒性和准确性,可在扰动环境下,实现雷击信号的快速准确识别。
- 刘涛张纯伟
- 关键词：小波分析
- 立德树人视角下贫困大学生工匠精神培育路径研究
- 2021年
- 在新时代背景下,工匠精神已成为当代专业技术人才不可或缺的职业素养。高校作为培养高素质专业技术人才的主要阵地,心系着每一位贫困大学生的成长成才。高校应坚持以立德树人为中心,积极开拓资助育人新途径,深入把握工匠精神的基本内涵和时代价值,弘扬和培育贫困大学生的工匠精神。通过充分挖掘思想政治教育、校园文化、校友文化和专业教育中工匠精神培育的途径,大力弘扬工匠精神,将贫困大学生培养成我国社会主义建设所需的大国工匠。
- 夏青刘涛
- 关键词：立德树人贫困大学生
- 基于可变粒度机会调度的网络大数据知识扩充算法被引量：6
- 2019年
- 为了满足网络大数据背景下,大数据传播的数据知识高精度要求和清除劣质数据干扰,基于粒度可变调整方案提出了机会调度的网络大数据知识扩充算法。在分析网络大数据特征基础上,通过自适应向量编码,捕捉网络大数据的异构特性,采用多阶反向传播将异构网络大数据归一化处理,再通过机会调度实现网络大数据实时传输。同时,基于网络大数据组成的知识工程系统分割细粒度大数据,将多维特征进行降维处理,使得知识粒度转变为已知,接着调整粒度动态特性,使得知识工程的大数据集具有线性特征和明确的几何特性,通过知识扩充提高知识获取精度。实验结果通过与基于细粒度的知识获取算法进行对比,证明了所提算法的网络数据传输的高可靠性、实时性和知识获取的高效率。
- 黄金国刘涛周先春严锡君
- 关键词：知识工程可变粒度机会调度
- 立德树人理念引领下的高校资助育人工作实施路径研究被引量：2
- 2021年
- 贫困大学生资助育人工作作为高校思想政治教育的重要内容,理应紧紧围绕"立德树人"根本任务,坚持"育人为本,德育为先"原则,充分发挥扶贫、扶志、扶智的育人功能。在当前高校资助育人工作现状的基础上,不断开拓和探索新的工作方法和实践途径,通过构建精准认定和管理的资助育人机制、搭建个性化的资助育人平台、打造品牌特色资助育人项目的途径,提升高校资助育人工作效果,将贫困大学生培养成德才兼备、全面发展的有用人才。
- 夏青刘涛
- 关键词：立德树人资助育人贫困大学生
- 点对称关系耦合距离约束的图像匹配算法被引量：3
- 2018年
- 为了解决当前图像匹配算法主要通过图像的区域梯度信息来进行图像匹配,当图像存在光照变化等干扰时,将会使得匹配图像存在较多的错误匹配点以及匹配耗时较长等不足,提出了基于点对称关系耦合距离约束的图像匹配方法。采用FAST算法对图像特征点进行准确、快速的检测,利用拉普拉斯极值模型进一步剔除伪特征点,以提高算法的匹配正确度;对特征点的对称性进行计算,利用点对称关系构造点间距度量模型,以求取特征描述符中的特征向量,输出特征描述符;基于SURF特征点匹配机制,对特征点完成双向匹配约束,完成特征点匹配。对匹配特征点进行欧氏度量,以度量结果的比值以及均值作为依据,构造距离约束模型,利用距离约束模型判别错误匹配点,优化匹配结果。实验结果显示：与当前图像匹配算法相比较,所提算法不仅具有较高的匹配精度以及匹配效率,而且具有较好的鲁棒性能。
- 刘涛周先春
- 关键词：图像匹配
- 多通道多模式融合LBP特征的纹理相似度计算被引量：4
- 2018年
- 针对现有纹理特征对彩色图像鉴别能力不强的问题,提出了一种改进LBP特征的纹理相似度计算方法。该方法提出了极值模式、求和模式和编码模式三种特征融合模式,对彩色图像的H、S和V三个通道上获取的LBP特征进行融合,得到彩色图像的纹理描述特征。融合操作在邻域像素点LBP计算、中心像素点LBP计算、直方图特征提取三个阶段进行,提高特征鉴别能力。在Vis Tex纹理数据库上进行纹理相似度计算实验,结果表明该方法的错误接受率、错误拒绝率和等错误率明显低于其他方法。
- 刘涛周先春严锡君
- 关键词：局部二元模式多通道
- 基于稀疏特征直方图约束的鲁棒目标跟踪被引量：1
- 2017年
- 为增强目标跟踪的鲁棒性,克服诸如光照、非刚性变化等各种复杂挑战带来的剧烈外观变化,提出一种基于稀疏直方图的通用生成目标跟踪算法。通过滑动窗口将图像分成重叠的子图像块,提取出每一个图像块的局部特征,通过稀疏表示的方法获得对应的稀疏系数向量。为获得特征表达精度,采用增广拉格朗日乘子(ALM)求解最小l1范数问题,目标跟踪中的遮挡问题转换为构建模板的稀疏特征直方图。在粒子滤波框架下,选取候选集中最高相似度指标的图像块作为最优跟踪结果。为适应图标的遮挡带来的形态变化,提出一个简单有效的系数更新机制,产生新的模板直方图。大量基准测试视频定性定量分析结果表明,相比其它跟踪算法,该方法具有更好的跟踪性能。
- 刘涛严锡君
- 关键词：目标跟踪粒子滤波
- 基于群组运动模式变化分析的群体骚乱行为检测被引量：2
- 2018年
- 群体骚乱行为对社会公共安全的危害极大,是智能视频监控防范的重点之一。针对现有群体骚乱行为检测算法运算效率和检测正确率均较低的问题,提出了一种基于群组运动模式变化分析的行为检测算法。该方法提取前景像素点的光流特征作为行为分析的依据,采用K均值聚类和贝叶斯准则实现场景中不同人群的群组划分。在此基础上,分析场景中所有群组的运动模式变化,构建最大变化因子,计算最大变化因子变化量,检测群体骚乱行为。实验结果表明,采用所提方法检测群体骚乱行为的虚警率和漏警率均较低,平均检测耗时短。
- 黄金国刘涛周先春严锡君
- 关键词：光流K均值
- 结合节点分组和门限优化的改进EEUC机制被引量：2
- 2018年
- 为均衡能量效率不等聚类(EEUC)机制的能耗,提出一种改进的EEUC机制。在簇首选举部分对门限函数进行改进,引入能量项和距离项,保证剩余能量越大、距离基站越近、担任簇首节点次数少的节点更有机会成为候选簇首节点;对规模较大的簇进行节点分组,由各分组的中心节点代替簇首节点执行各自分组内成员节点的数据采集与融合任务,簇首节点只与各分组中心节点进行通信,均衡簇内节点能耗。实验结果表明,改进的EEUC机制的簇首节点能耗低,网络生命周期长。
- 黄金国刘涛周先春严锡君
- 关键词：无线传感器网络能耗均衡
