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刘美艳

作品数：4 被引量：2H指数：1
供职机构：长春工业大学更多>>
发文基金：国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：交通运输工程机械工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇机械工程
  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇交通运输工程

主题

  • 4篇巡航
  • 3篇巡航系统
  • 3篇自适应巡航
  • 3篇自适应巡航系...
  • 2篇数据驱动
  • 2篇子空间辨识
  • 2篇离散滑模
  • 2篇滑模
  • 2篇ACC系统
  • 2篇不确定项
  • 1篇动力汽车
  • 1篇巡航控制
  • 1篇优化算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇汽车
  • 1篇子群
  • 1篇自适应巡航控...
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化

机构

  • 4篇长春工业大学

作者

  • 4篇刘美艳
  • 3篇张袅娜
  • 2篇矫德强
  • 2篇王晓东
  • 2篇李绍松
  • 2篇魏巍
  • 2篇孙影
  • 2篇王杨
  • 2篇姜春霞
  • 2篇卢晓晖

传媒

  • 1篇电子科技

年份

  • 1篇2019
  • 3篇2016
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于数据驱动的ACC系统离散二阶滑模控制系统及其方法
基于数据驱动的ACC系统离散二阶滑模控制系统及其方法涉及混合动力汽车自适应巡航系统的控制技术领域，该方法利用子空间辨识的方法建立基于输入输出数据的ACC模型，并通过观测器和增广最小二乘的方法对模型中的参数进行辨识，最后采...
张袅娜李昊林王晓东魏巍李绍松王杨刘美艳周长哲矫德强孙影卢晓晖姜春霞
一种基于RTRL的神经网络驾驶员巡航模型被引量：1
2016年
针对大多数巡航模型未能充分考虑驾驶员的行为特性,文中设计了以实时递归学习算法的神经网络为核心的驾驶员巡航模型。该模型选取前车车速、本车车速、前车加速度和安全车间距共4个参数作为模型输入,以驾驶员控制自车所期望的加速度值为输出,通过真实环境下的巡航实验获取数据样本对RTRL的神经网络进行训练,并对该模型进行仿真验证。仿真实验结果表明,本车期望加速度的预测值与实际真实值基本一致,误差控制在0.05以内,说明该模型能较准确的模拟驾驶员的巡航行为。
张袅娜刘美艳
关键词：驾驶员模型神经网络巡航
基于数据驱动的ACC系统离散二阶滑模控制系统的控制方法
基于数据驱动的ACC系统离散二阶滑模控制系统的控制方法涉及混合动力汽车自适应巡航系统的控制技术领域，该方法利用子空间辨识的方法建立基于输入输出数据的ACC模型，并通过观测器和增广最小二乘的方法对模型中的参数进行辨识，最后...
张袅娜李昊林王晓东魏巍李绍松王杨刘美艳周长哲矫德强孙影卢晓晖姜春霞
文献传递
混合动力汽车自适应巡航控制方法的研究
汽车自适应巡航控制（Adaptive Cruise Control，ACC）是先进的驾驶员辅助系统，该系统能够很好的满足人们对行车智能性、安全性以及舒适性的要求;汽车自适应巡航驾驶大多数运行在跟随工况下，因此新一代ACC...
刘美艳
关键词：汽车自适应巡航系统粒子群优化算法
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