周华
- 作品数：1 被引量：6H指数：1
- 供职机构：中国人民解放军91439部队更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于时频分析和神经网络的水声通信信号识别技术被引量：6
- 2011年
- 水声通信信号识别具有重要的现实意义。传统的识别器是每种调制模式分别设计的检测器,因而运算量随调制模式数量的增加而增加。随着通信技术手段日益更新,调制模式不断翻新,传统识别器已经不能满足快速检测和识别信号的要求,设计统一的特征提取方法以减少检测器的数量非常迫切。从侦收信号的时频分布中提取特征向量,利用人工神经网络对特征向量进行分类,基于此提出了一种新的识别方法。对本文提出的识别器,在使用前增加新的调制模式的样本并重新训练神经网络,使用过程中能实现更多调制模式的识别而不增加运算量。对特征向量的提取方法进行了详细描述,并通过计算机仿真实验,得出了低信噪比时的正确识别概率。
- 陆扬王雪松赵鹏远周华
- 关键词：时频分析人工神经网络
