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周林强
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
浙江工业大学信息工程学院
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发文基金:
浙江省自然科学基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
李一啸
浙江财经大学
诸亮
浙江工业大学
黄朝耿
浙江财经大学
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杭州电子科技...
年份
1篇
2015
共
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一种基于低秩矩阵逼近的图像去噪算法
被引量:2
2015年
图像去噪作为图像处理学科的一个重要分支已经被广泛研究许多年,但依然活跃而充满挑战。通过利用图像的非局部自相似性达到去噪目的,是当前较为新颖的去噪方法。结合非局部自相似性和低秩矩阵逼近,提出了一种新的图像去噪算法,并对算法做了分析。仿真结果表明,算法与经典图像去噪算法相比,复杂度更低,去噪效果更好。
诸亮
周林强
李一啸
黄朝耿
关键词:
图像去噪
奇异值分解
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