张寅
- 作品数：9 被引量：37H指数：3
- 供职机构：南京航空航天大学航空宇航学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金航空电子系统综合技术国防科技重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术天文地球文化科学更多>>
- 基于波段优选的改进N-FINDR端元提取算法
- 2024年
- 为了解决传统N-FINDR算法光谱信息利用不足,出现重复提取端元的问题,提出基于波段优选的改进N-FINDR端元提取算法。通过对高光谱数据各波段之间的相关性进行分析,保留相关性较弱的波段,去除相关性强的冗余波段,从而高效利用高光谱图像的光谱信息,对高光谱数据进行波段优选。通过实际高光谱数据和模拟数据进行实验分析,并与现有算法进行对比,实验结果表明,基于波段优选的改进N-FINDR端元提取算法在保证算法效率的同时,端元提取的覆盖率达到100%,算法提取的端元光谱与实际地物光谱具有较高的相似性。
- 王高飞朱桂平张寅
- 关键词：高光谱图像端元提取
- 海洋背景下运动目标的天基红外探测场景生成系统被引量：11
- 2017年
- 围绕海洋背景下飞机和海面舰船等运动目标的探测需求,本文研究了目标和载荷在多个坐标系下的空间位置与运动特性,建立了天基探测场景的几何模型;通过Pierson-Moskowitz海洋谱模型计算海面起伏,实现大气层外海面辐射亮度的建模仿真;利用多种目标的三维几何模型,实现目标辐射特性的建模仿真。在上述研究的基础上,利用MATLAB平台,开发了一套海洋背景下多种运动目标的天基红外探测场景生成系统。结果表明:该系统生成的海洋辐射亮度均值在中波红外谱段优于Modtran的生成结果,在长波红外谱段与Modtran的生成结果之差小于3%。该系统可生成连续的海面背景下运动目标的辐射亮度图像,为开发天基红外探测系统提供技术支撑。
- 赵云峰李夜金张寅饶鹏
- 关键词：红外海面
- 天基观测条件下复杂环境对空中弱小目标可探测性的影响被引量：13
- 2019年
- 针对天基观测复杂环境下空中弱小目标远程广域探测的需求立足于天基光学探测链路分析太阳光照、云层及地表等复杂背景环境与目标辐射的相互作用机理在此基础上提出影响天基目标光学特性的探测场景环境要素然后结合目标的可探测性表征分析在不同探测谱段情况下不同光照、地表背景类型及云层等复杂环境要素对目标可探测性的影响规律最后以某典型目标为例结合现有的目标特性认知与理论建模分析得出复杂环境要素的影响排序并根据目标信杂比随谱段的变化特性提出探测谱段的优选建议为我国隐身/反隐飞行器设计、探测系统设计及信息处理算法优化提供理论依据与科学指导.
- 胡建明乔凯智喜洋张寅巩晋南陈文彬
- 关键词：复杂环境
- 运动背景下对地多运动目标检测被引量：2
- 2020年
- 本文提出一种运动背景下对地多运动目标检测算法。采用最邻近算法和对称约束算法滤除误匹配点对,基于RANSAC算法消除外点的影响,准确估计全局运动参数,提高了运动背景补偿的精度。关联连续运动信息图得到运动历史图,补充空洞。在运动历史图上进行形态学处理,有效地滤除噪声,精确地检测出了多运动目标。实验结果表明本文算法能够精确的进行运动背景补偿,准确的检测出多运动目标。
- 张寅蔡旭阳闫钧华苏恺张琨
- 关键词：运动目标检测
- 改进结构相似度的红外两波段图像目标配准被引量：1
- 2017年
- 针对红外两波段图像目标配准问题,研究了目标整体结构特征,在高斯尺度空间对结构相似度、多尺度结构相似度和边缘结构相似度进行改进,提出基于改进的多尺度边缘结构相似度算法的红外两波段图像目标配准算法。利用高斯尺度空间中不同尺度的图像及其边缘图像计算多尺度结构相似度,结合了红外图像中保留的目标完整的边缘结构信息,提高了目标配准效果。实验结果表明基于改进的多尺度边缘结构相似度算法的红外两波段图像目标配准算法的目标配准正确率和目标配准精度都优于其他算法,目标相似度值高于0.98。
- 闻新谢天夏闫钧华张寅黄伟
- 联合时空信息和轨迹关联的空中多目标检测被引量：2
- 2020年
- 为解决空中多目标检测中目标在图像中所占像素数少、目标相互毗邻和相互遮挡的难题,提出了联合时空信息和轨迹关联的空中多目标检测算法。该算法首先利用基于像素的背景建模算法得到目标空间信息,结合邻近帧差算法提取的目标时间信息,联合得到目标的时空信息图;然后,利用卡尔曼预测器对目标位置进行预测,利用匈牙利匹配算法关联目标得到目标轨迹,根据目标轨迹补充漏检目标,提高目标的查全率;最后,分段提取目标轨迹特征,根据轨迹特征进行判断,滤除虚警目标,提高目标的查准率。采用空中多目标视频进行实验验证,结果表明,本文算法检测性能优良,查全率高于96%,查准率高于98%,F测度高于97%。
- 张寅张寅闫钧华闫钧华张琨
- 关键词：多目标检测
- 基于空间约束的高光谱图像解混算法被引量：6
- 2019年
- 基于表征相邻像元之间的同质性和差异性的空间约束,对稀疏解混模型进行改进,提高高光谱图像混合像元解混的精度。压缩原始光谱库生成解混光谱库,提高了空间约束对解混模型的影响,降低了高光谱图像对解混光谱库的稀疏性。基于解混光谱库,根据高光谱图像局部空域内的同质性和差异性构建流形约束项,将其以正则项形式与稀疏解混模型相结合构建改进解混模型,利用交替方向乘子法对改进后的解混模型进行凸优化求解。实验结果表明,算法对高光谱图像具有高的解混精度和优异的抗噪声性能。
- 闫钧华黄伟张寅许祯瑜苏恺
- 关键词：高光谱图像凸优化
- 基于深度学习的研究生科研实践创新培养模式研究被引量：1
- 2020年
- 提出了基于深度学习的研究生科研实践创新培养模式,将深度学习的训练—反馈—学习的迭代优化思想应用于研究生培养。通过创新能力训练小闭环与独立项目实践大闭环的双闭环反馈培养训练机制,有效解决研究生科研实践创新能力培养与定量评价问题。
- 张寅闫钧华吕向阳
- 关键词：研究生培养
- 融合区域像素显著性和时域信息的地面动目标检测及其DSP实现被引量：1
- 2018年
- 提出了基于时域信息与显著性信息融合的地面运动目标检测算法。首先利用时域信息快速提取运动目标,然后在预选目标的扩展区域内利用显著性检测目标,最后将时域检测结果与显著性检测结果相融合以最终检测到运动目标。基于DSP实现了基于航拍视频图像的地面目标检测算法。实验结果表明:本文算法能有效地提高航拍视频图像中地面目标检测的准确性与鲁棒性,同时不会显著增加检测算法的运行时间。
- 闫钧华肖勇旗姜惠华杨勇张寅
- 关键词：运动目标检测显著性检测信息融合DSP实现
