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张浥楠
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
北京理工大学计算机学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
理学
一般工业技术
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合作作者
赵金静
北京理工大学计算机学院
王坦
北京理工大学计算机学院
郭平
北京理工大学计算机学院
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张浥楠
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西南科技大学...
年份
1篇
2013
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基于Adaboosting的产品可靠性分析方法
被引量:1
2013年
对于许多工业产品的质量评估,特别是进行可靠性评估的常用方法之一是基于退化轨迹的方法。该方法通过分析并建立产品退化数据与时间的关系(即退化轨迹模型),进而得到产品的伪失效寿命,最终得到产品的可靠性模型。但现有的退化轨迹模型难以准确地建模退化数据和时间的关系,并且模型的泛化能力比较差。提出一种基于Adaboosting的退化轨迹分析方法,即采用Adaboosting对多个退化轨迹模型进行组合,最终得到动态加权的可靠性模型。实验证明,基于Adaboosting的退化轨迹分析方法可以更准确地建立产品的退化数据与时间的关系,不但能够有效提高产品可靠性预测的准确性,而且有效提高模型的泛化能力。
赵金静
张浥楠
郭平
王坦
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模型组合
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