您的位置: 专家智库 > >

徐波

作品数:3 被引量:16H指数:2
供职机构:中国人民解放军91467部队更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:航空宇航科学技术兵器科学与技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇航空宇航科学...
  • 1篇兵器科学与技...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇向量
  • 1篇电动舵机
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数字化
  • 1篇起动
  • 1篇网络
  • 1篇向量机
  • 1篇粒子群
  • 1篇控制器
  • 1篇故障预测
  • 1篇舵机
  • 1篇发动机
  • 1篇发动机起动
  • 1篇飞行
  • 1篇飞行器
  • 1篇改进粒子群

机构

  • 3篇中国人民解放...
  • 3篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 3篇徐波
  • 1篇张赟
  • 1篇王亭
  • 1篇赵红超
  • 1篇杨春
  • 1篇王前程
  • 1篇彭文辉
  • 1篇王琳
  • 1篇孙波
  • 1篇王文博

传媒

  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇燃气涡轮试验...
  • 1篇海军航空工程...

年份

  • 2篇2014
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于人工蜂群优化的支持向量回归预测方法被引量:10
2014年
针对支持向量回归(support vector regression,SVR)预测方法的参数选择影响其预测效果的问题,提出了一种基于人工蜂群算法的SVR预测模型的参数优化方法,实验结果表明,与传统的粒子群优化算法相比,人工蜂群优化的SVR预测方法能够更有效地克服局部最优解,具有更高的预测精度。将该方法应用于故障状态下飞行器动力装置的滑油金属元素含量时间序列分析,成功地预测出磨损故障的发生。
王琳张赟彭文辉徐波王前程
关键词:飞行器支持向量回归故障预测
基于改进PSO-SVM参数优化的发动机起动过程辨识被引量:5
2011年
针对影响支持向量机辨识性能的核函数及相关参数,找出使辨识结果最佳的核函数;结合两种措施改进粒子群算法,优化相关参数,选择最佳的参数组合。对比BP神经网络和支持向量机对发动机起动过程的辨识结果,得到支持向量机的辨识精度和收敛时间优于BP神经网络,与起动数据基本一致。在训练样本存在噪声的情况下,验证了所建辨识模型具有很强的泛化能力。基于所建模型,计算了发动机的起动性能,其结果与起动数据吻合较好。该方法对发动机起动性能计算具有一定的理论指导和应用价值。
王冠超杨春徐波王文博孙波
关键词:发动机起动BP神经网络支持向量机改进粒子群
基于DSP的数字化电动舵系统改进设计被引量:1
2014年
对某型基于N80C196单片机的数字电动舵系统进行了改进设计,利用DSP控制技术对其数字控制器升级改造,在数字滤波、控制算法和舵系统的响应快速性、静态稳定性等方面进行了研究,并进行了舵系统DSP控制器的研制和调试。针对改进的舵系统提出了一种分段PID/变结构复合控制算法,完成了DSP数字化舵系统的硬件设计和软件设计,采用C语言和汇编语言进行DSP控制器编程。通过实验测试运行结果和计算机仿真结果的对比,以及对通频带的测试,说明了改进设计电动舵系统的DSP控制器的有效性。
王亭徐波赵红超
关键词:电动舵机DSP控制器
共1页<1>
聚类工具0