毋建军
- 作品数：13 被引量：19H指数：3
- 供职机构：北京政法职业学院更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术自然科学总论政治法律更多>>
- 分布式实时计算引擎——Storm研究被引量：6
- 2015年
- 本文介绍了一种分布式实时计算引擎——Storm,它具有简单、高性能、高可靠、可伸缩等特点,并且支持广泛的编程语言。本文不仅介绍了Storm的架构和特性,还结合实例演示了使用Strom进行实时计算的具体过程。过去十年在数据处理（dataprocessing）领域发生了一场革命，MapReduce，Hadoop和其他相关技术的出现，已经使数据处理系统的存储能力、计算能力、伸缩能力达到了之前无法想象的高度。
- 王润华毋建军侯佳路
- 关键词：计算引擎STORMSUPERVISOR实时系统计算逻辑
- 社会系统下中国特色现代职业教育发展模式研究及启示
- 2024年
- 随着我国新职业教育法发布实施,职业教育框架、国家学分银行等体系逐步实践,我国已经形成具有鲜明中国特色的现代职业教育体系雏形。在实践中,职业教育发展模式受社会地区经济发展、劳动力资源结构、社会民众心理、政府政策等多因素影响,是一项系统性工程,它们对现代职业教育体系的形成和发展成效具有重大影响和作用。文章从职业教育发展社会系统论视野出发,以德国和新加坡职业教育发展模式为对照,针对“双元制”“教学工厂”等典型职业教育的成长模式,分析中国现代职业教育模式与社会发展的内在关联和机制,以期带来启示和完善中国特色的现代职业教育发展模式。
- 毋建军邢彦明
- 关键词：社会系统现代职业教育教育模式
- “1+X”证书制度背景下的专业课程思政建设路径与方法研究被引量：2
- 2022年
- 近年来,AI技术的发展应用为专业及内涵建设提供了新的手段,但在具体实践中,存在着专业人才培养方案、专业课程与“1+X”证书职业技能标准、思政元素之间设计、融入、实现等问题。在专业人才培养中,合理建构“1+X”计算机视觉应用开发职业等级证书、思政元素、专业课程,实现思政元素、职业素养、职业技能、实践能力的融通,是完成人才培养中思政目标和技能目标双向立体融通的重要途径。
- 毋建军
- 社交网络信息传播影响力研究范式
- 2016年
- 随着社交网络的快速发展,社交网络信息在传播介质、传播源、传播类型等方面都发生了很大的变化,社交网络信息传播规律的研究逐渐成为社交网络研究领域的一个重要方向,已取得许多研究进展,但它仍然存在许多挑战及问题。通过对信息传播基本问题进行厘清及分析其形成原因,构建了社交网络信息传播过程模型,分类综述了社交网络信息传播研究进展,并对其未来管控及发展方向进行了探讨和展望。
- 毋建军
- 关键词：社交网络信息传播传播介质媒介分析
- 全媒体下人工智能新应用的精准化治理
- 2024年
- 近年来,围绕人工智能的研究领域、研究技术、新应用等方面,产生了大量的成果及应用,但对于它在全媒体融合下潜在的危害和负面效应,以及分类化治理策略和引导政策,尚处于探索阶段。针对上述问题,该文分析了近年来人工智能新应用的领域,阐述了它的内在成因、驱动因素,从研究领域、研究技术、新应用三个方面归纳了面临的现状和趋势,并提出了治理的框架和策略,对其在全媒体融合下未来的发展引领进行了探讨和展望。
- 毋建军
- 关键词：人工智能全媒体
- 基于舆情及资讯分析方向的专业人才培养模式研究与实践被引量：3
- 2013年
- 针对目前全国舆情及资讯分析行业发展对人才的迫切需要,在高等院校开设舆情分析相关的专业,已成为适应市场岗位需求,革新专业人才培养方向的迫切问题。本文以我院舆情及资讯分析方向人才培养为例,阐述了在(学)校、政(府)、企(业)行(业)三融合下,结合其职业性、领域性特点,构建舆情及资讯分析方向人才培养模式框架及X与Y二维度人才培养的模式问题。
- 毋建军
- 关键词：网络舆情
- 人工智能新技术的法律挑战及应对策略
- 2024年
- 随着人工智能时代Transformer、Bert、ChatGPT、GPT-4等大语言模型的快速发展及广泛应用,在法律实践中,已经对世界现有法系产生了深刻影响,尤其是为我国的法律立法、法律体系运行、司法综合治理带来了风险和隐患。人工智能新技术为数字司法和数字检察的实践提供了新的手段和保障,但也在法律主体、法律形态、法律因果、行为归责、隐私保护、价值伦理、反向风险等方面提出了新的挑战。从法律实践出发,分析我国法律法规体系面临的新问题及挑战,应当从理论、技术、实践等多个维度对法律内在机制的变革和完善进行系统化建构。
- 毋建军
- 关键词：人工智能技术法律挑战
- 基于社交网络的社区发现算法研究
- 2016年
- 随着社交网络的快速发展及应用,围绕社交网络用户及信息交互自发形成的网络社区已经成为当前社交网络研究领域的重要分支,并取得了许多研究进展及成果,但仍然存在许多挑战及问题。本文从网络社区研究的网络结构、网络信息、时间三个重要因素考虑,在网络社区的定义、特性的基础上,分类、对比了典型的社区发现模型、算法及社区划分评价方法,并对其存在的问题及未来发展方向进行了分析探讨。
- 毋建军
- 关键词：社交网络
- Java实训课程体系构建研究被引量：4
- 2010年
- 针对目前高职院校实训课程体系技能培养不能很好满足企业相应岗位需求的问题,提出了一种从岗位需求分析出发、以岗位需求为驱动的实训课程体系构建模式。教学实践结果证明,该模式在提高学生技能和岗位适应能力方面都有非常明显的效果。
- 毋建军
- 关键词：实践教学
- 社交网络高影响力用户发现算法研究
- 2018年
- 社交网络中高影响力用户在产品推荐、广告营销、舆情监测、信息阻断等方面有着广泛的应用.有效挖掘高影响力用户与社交网络的拓扑结构、用户发布的消息及围绕消息所产生的交互行为都紧密相关.当前的研究主要围绕社交网络节点、用户话题、转发行为等不同维度进行深入分析.如何有效对社交网络短文本消息进行话题描述、探查用户发布消息与用户交互行为之间的级联机制,已成为社交网络影响力用户发现的关键问题.针对上述关键问题,在提取基于词向量描述的话题子网、hashtag标题子网的基础上,提出了基于话题的社交网络影响力用户发现方法,在不同的数据集上,通过与不同的社交网络影响力用户发现算法进行对比,并对基于不同数据集的影响力用户的可视化分析,实验验证了所提算法的有效性.
- 毋建军
- 关键词：社交网络
