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王姗姗

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：东北师范大学物理学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇噪音干扰
  • 1篇图像
  • 1篇图像复原
  • 1篇图像去模糊
  • 1篇去模糊
  • 1篇脉冲
  • 1篇极小化

机构

  • 1篇东北师范大学

作者

  • 1篇乔双
  • 1篇孙佳宁
  • 1篇王姗姗

传媒

  • 1篇东北师大学报...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
用于脉冲噪音干扰下图像去模糊的L0极小化复原方法
2016年
针对数字图像由于失焦模糊和脉冲噪音所带来的降质问题,提出了一种全新的图像复原方法.该方法将Tikhonov正则项引入到L0极小化模型,并借助交替方向法和变量分离法,给出了模型局部极小值点的快速数值求解算法.为了说明新方法的有效性,对后来的数值进行了实验,通过结合不同降质条件对新方法与其他已有方法的复原效果进行了比较.实验结果表明,新方法不仅在常规降质条件下提供了较好的复原效果,而且在面对高强度的脉冲噪音降质时,其他方法已经失效,新方法仍能提供稳健的复原结果.
王姗姗乔双孙佳宁
关键词：图像复原
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