王洪海
- 作品数：4 被引量：67H指数：3
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金辽宁省科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论电子电信金属学及工艺更多>>
- 基于Laguerre滤波器的核范数子空间辨识被引量：7
- 2020年
- 连续时间随机系统是指各个变量是时间的连续函数并且状态和输出向量受到噪声干扰的动态系统.由于生物学、经济学以及物理学等领域都存在连续随机的现象,连续时间随机系统的辨识受到了各领域专家学者的广泛关注.本文针对连续时间随机系统提出一种基于Laguerre滤波器的核范数子空间辨识方法.首先,采用Laguerre滤波器获得系统的输入输出矩阵方程.然后,通过核范数最小化方法代替主奇异值的截断获得低秩矩阵逼近,并利用交替方向乘子法求解此优化问题.最后,采用最小二乘法和残差分析法分别得到模型的系统矩阵和噪声强度.仿真结果验证了所提方法的有效性、精确性及比较优势.
- 于淼刘建昌王洪海王洪海
- 关键词：子空间辨识
- 基于混合KPLS-FDA的过程监控和质量预报方法被引量：3
- 2013年
- 提出一种基于核偏最小二乘(KPLS)与费舍尔判别分析(FDA)相结合的过程监控和质量预报方法—–混合KPLS-FDA方法.首先,利用KPLS提取过程数据的非线性特征,使用FDA建立KPLS的内部模型;然后,求出满足最大分离度的核Fisher特征向量和判别向量来实现状态监测,若系统运行正常,则根据KPLS回归模型预报产品的质量,否则利用Fisher相似度系数确定故障类型;最后,通过轧钢过程的仿真研究验证了混合KPLS-FDA方法的有效性.
- 石怀涛刘建昌谭帅张羽王洪海
- 关键词：核偏最小二乘非线性特征提取
- 混合多目标粒子群优化算法在热精轧负荷分配优化中的应用被引量：7
- 2017年
- 通过对热精轧负荷分配过程的分析,选取负荷均衡、板形良好和轧制功率最低为目标,建立了热精轧负荷分配多目标优化模型.为了提高多目标优化算法解集的分布性和收敛性,提出了一种混合多目标粒子群优化算法(HMOPSO),该算法根据Pareto支配关系得到Pareto前沿进而保证种群收敛;采用分解策略维护外部存档,该策略首先根据Pareto前沿求出上界点对目标空间进行归一化处理,然后对种群进行分区处理进而保证种群的分布性能.仿真结果表明,HMOPSO的收敛性和分布性都好于MOPSO和d MOPSO;采用模糊多属性决策的方法从Pareto最优解集中选择一个Pareto最优解,通过与经验负荷分配方法相比,表明该Pareto最优解可以使轧制方案更加合理.
- 黄佩秋刘建昌谭树彬王洪海
- 关键词：多目标优化粒子群优化算法PARETO支配
- 进化高维多目标优化算法研究综述被引量：50
- 2018年
- 首先针对常规多目标优化算法求解高维多目标优化时面临的选择压力衰减问题进行论述;然后针对该问题,按照选择机制的不同详细介绍基于Pareto支配、基于分解策略和基于性能评价指标的典型高维多目标优化算法,并分析各自的优缺点;接着立足于一种全新的性能评价指标—–R2指标,给出R2指标的具体定义,介绍基于R2指标的高维多目标优化算法,分析此类算法的本质,并按照R2指标的4个关键组成部分进行综述;最后,发掘其存在的潜在问题以及未来发展空间.
- 刘建昌李飞王洪海李田军
- 关键词：进化算法PARETO支配
