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赵俊普

作品数：1 被引量：23H指数：1
供职机构：江苏自动化研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇调度
  • 1篇信息素
  • 1篇遗传算法
  • 1篇遗传蚁群算法
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇云计算
  • 1篇群算法
  • 1篇资源调度

机构

  • 1篇江苏自动化研...

作者

  • 1篇金同标
  • 1篇殷进勇
  • 1篇曾玮妮
  • 1篇赵俊普

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
遗传蚁群算法在云计算资源调度中的应用被引量：23
2017年
针对现有云计算资源调度算法收敛速度慢、求精解效率低等问题,有机结合遗传算法的全局搜索能力快和蚁群算法的正反馈收敛求解效率高的特点,提出一种资源调度算法。采用遗传算子生成初始信息素分布,在此基础上,通过双向收敛蚁群算子求出精确解。实验结果表明,该算法在求解精度和收敛速度方面具有优越性,是一种有效的云计算资源调度算法。
赵俊普殷进勇金同标曾玮妮
关键词：云计算资源调度遗传算法蚁群算法信息素
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