郭永强
- 作品数：1 被引量：3H指数：1
- 供职机构：空军工程大学航空航天工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于双重域的图像去雾新算法被引量：3
- 2015年
- 户外场景的图像经常会由于恶劣的天气而降质退化,从而形成雾霾图像。目前为止,大部分基于单幅图像的去雾算法忽略了噪声的影响,因此本文考虑噪声污染建立新的去雾模型,提出一种三阶段去雾新算法。第一阶段,对降质图像进行预处理,消除噪声对图像的干扰;第二阶段,运用中值暗通道优先(MDCP)算法在空域复原预处理图像,增强其全局对比度;第三阶段,在变换域增强图像的局部对比度,进一步恢复图像的细节信息。与仅仅运用空域和没有考虑噪声的算法相比,所提算法显著改善了图像的质量,增加了图像的清晰度。
- 陈剑鹏毕笃彦熊磊王坤郭永强
- 关键词：图像处理降质图像去雾
