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陆明
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
北京航空航天大学宇航学院
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发文基金:
国家自然科学基金
国家重点基础研究发展计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
史骏
数字媒体北京市重点实验室北京1...
赵丹培
数字媒体北京市重点实验室北京1...
姜志国
数字媒体北京市重点实验室北京1...
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陆明
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史骏
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计算机辅助设...
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1篇
2015
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利用自适应近邻选择和低秩表示的半监督鉴别分析
被引量:2
2015年
针对基于图嵌入的鉴别投影方法对近邻参数的敏感以及实际应用中样本类别信息不足对图嵌入方法鉴别性能的影响,提出一种基于自适应近邻选择和低秩表示的半监督鉴别分析方法.该方法利用所有类内样本点构造类内图来描述类内样本的紧致性,借助最远类内样本的邻域自适应地选取该邻域内不同类样本点构造类间图,以描述类间样本的可分性;此外,利用低秩表示方法挖掘不带类别信息样本的潜在低秩结构,以保留样本的全局相似关系.在ORL和FERET人脸数据库上的实验结果,验证了文中方法的有效性及对噪声的鲁棒性.
史骏
姜志国
赵丹培
陆明
关键词:
图嵌入
半监督学习
人脸识别
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