陈玉青
- 作品数：5 被引量：7H指数：2
- 供职机构：中北大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程金属学及工艺电子电信更多>>
- 基于分形理论的高速自动机故障诊断
- 2014年
- 以W85高射机枪自动机为实验对象,针对短时冲击信号特点,利用分形维数进行故障类别分析,实现自动机的故障诊断。
- 陈玉青潘宏侠雷智强刘会倩
- 关键词：故障诊断分形维数
- 基于局部窄带分解和分形的自动机故障诊断被引量：1
- 2014年
- 自动机作为自动武器最核心最复杂的部分,其可靠性和故障检测与诊断成为故障诊断领域关注的热点。因此有必要发展一种快速、高效的高速自动机故障诊断方法,实现在线健康状态预测和视情维修,提高军事装备的使用和维修效率。以W85高射机枪自动机为实验对象,针对自动武器在射击时会产生一定方向和频率的冲击振动,采集其短时振动冲击信号,利用基于瞬时频率和局部窄带信号的自适应分解方法对信号进行分解并重构,计算重构后振动信号的网格维数,利用维数距离进行故障类别分析,实现了故障诊断,为高速自动机的健康状态预测奠定了基础。
- 陈玉青潘宏侠
- 关键词：故障诊断分形维数
- 应用S.L.Peng窄带分解与广义分形的自动机故障诊断被引量：3
- 2016年
- 针对某型高射机枪自动机振动信号低信噪比、干扰多的特点,提出利用S.L.Peng的局部窄带分解理论对信号进行分解和重构,并用支持向量机对故障模式进行识别。通过对自动机故障机理分析,找到易发生故障的位置,并设置3种故障后进行振动信号采集。将信号通过基于局部窄带信号的分解和重构后通过广义维数计算获得各种工况的盒维数、信息维数、关联维数、广义分形维数谱均值,将其供给支持向量机进行故障分类。所得诊断结果准确率达93.75%,具有一定的参考及实用价值。
- 田园潘宏侠陈玉青潘龙
- 关键词：自动机特征提取支持向量机
- 应用EEMD与广义维数优化逼近的自动机故障诊断被引量：3
- 2015年
- 考虑到自动机的高速运动过程及其振动信号的非线性、短时、瞬态、冲击特性,对自动机的故障机理进行了分析,找到了故障的易发生位置;根据枪械的现实使用状况和理论分析的结果,运用机械加工的手段设置了三种典型故障,并设计实验采集和记录了自动机的振动响应信号。提出使用聚合经验模态分解(EEMD)结合相关系数法对自动机故障信号进行预处理。然后,运用覆盖法求各工况自动机振动信号的广义分形维数。最后,根据序列单值优化逼近法实现自动机故障的识别。
- 潘龙潘宏侠陈玉青
- 关键词：自动机故障诊断
- ICP加速度传感器信号失真调整方法研究被引量：1
- 2014年
- 通过加速度传感器采集到的信号因外界干扰常常会偏离其真实值,甚至出现严重的失真,给后续分析带来了误差甚至错误,因此振动信号的预处理在信号分析中非常重要。信号预处理是对采样信号提取特征量的首要步骤,它直接决定着后续诊断技术的使用效果及精度。对比了传统信号预处理方法和EMD去除冲击振动信号失真的有效性。结果表明,经过EMD处理后的信号质量有明显的改善,为后续的信号分析工作奠定基础。
- 陈玉青雷智强刘会倩
- 关键词：信号预处理信号失真传感器调整方法
