您的位置： 专家智库 > >

陈致远

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院系统控制与信息处理教育部重点实验室更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇行人
  • 1篇行人检测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇卷积
  • 1篇卷积神经网络

机构

  • 1篇上海交通大学

作者

  • 1篇刘琦
  • 1篇赵宇明
  • 1篇陈致远

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
一种用于行人检测的隐式训练卷积神经网络模型被引量：6
2016年
行人检测已经成为社会各领域里的热门研究课题之一。卷积神经网络CNNs(Convolutional neural networks)良好的学习能力使其学习得到的目标特征更自然,更有利于区分不同目标。但传统的卷积神经网络模型需要对整体目标进行处理,同时要求所有训练样本预先正确标注,这些阻碍了卷积神经网络模型的发展。提出一种基于卷积神经网络的隐式训练模型,该模型通过结合多部件检测模块降低计算复杂度,并采用隐式学习方法从未标注的样本中学习目标的分类规则。还提出一种两段式学习方案来逐步叠加网络的规模。在公共的静态行人检测库INRIA^([1])上的试验评测中,所提模型获得98%的检测准确率和95%的平均准确率。
黄咨刘琦陈致远赵宇明
关键词：行人检测卷积神经网络
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0