陈静静
- 作品数：3 被引量：13H指数：3
- 供职机构：兰州交通大学数理与软件工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 运用加权Voronoi图进行点集剖分的两种方法被引量：5
- 2008年
- 在加权Voronoi图定义的基础上,提出了点集剖分的两种新方法:基于线的剖分法和基于角度的剖分法.运用新方法对点集进行加权Voronoi剖分,可以得到各点更加合理、有效的影响区域.
- 陈静静闫浩文高三营
- 关键词：点集剖分
- 基于圆增长特征的点状要素群选取算法被引量：3
- 2008年
- 控制点、独立地物等在地图上呈点群状表达,如何高效、合理地实现此类要素的自动综合是地图多尺度表达的重要问题。文中在前人研究的基础上,提出一种基于圆增长特征的点状要素群结构化选取算法,实现点状要素群的自动选取。其基本原理是:根据一个点与其周围点重要性程度的比较来确定该点删除与否,从而确保其拓扑关系和几何信息的正确性。实验证明:该算法实用、有效。
- 高三营闫浩文陈静静曹宝军傅金镒
- 关键词：地图自动综合点状要素
- 应用一级邻近点生成加权Voronoi图的思想被引量：5
- 2008年
- 加权Voronoi图是普通Voronoi图的一种扩展形式,在Voronoi图中各Voronoi边是在2个互为一级邻近点的点之间形成的,基于该理论,给出了一种生成加权Voronoi图的思想:用Delaunay三角网先找出各点的一级邻近点,再按加权Voronoi图的性质计算出各点的Voronoi边的数据,最后根据数据画出加权Voronoi图.
- 陈静静闫浩文
- 关键词：DELAUNAY三角网
