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文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇专利

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇地形
  • 1篇地形特征
  • 1篇地形图
  • 1篇动目标
  • 1篇动目标检测
  • 1篇多目标
  • 1篇虚警
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感图像
  • 1篇一致性
  • 1篇运动目标检测
  • 1篇运动目标检测...
  • 1篇时空信息
  • 1篇识别性
  • 1篇适配性
  • 1篇图像
  • 1篇主观
  • 1篇状态信息
  • 1篇像素
  • 1篇目标检测

机构

  • 4篇北京航天自动...
  • 2篇华中科技大学
  • 2篇宇航智能控制...

作者

  • 4篇鞠雯
  • 3篇徐力
  • 1篇明德烈
  • 1篇孙骁
  • 1篇徐力
  • 1篇张华明
  • 1篇李伶
  • 1篇尚腾
  • 1篇章启恒
  • 1篇李文
  • 1篇徐力

传媒

  • 1篇红外技术
  • 1篇计算机与数字...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2023
  • 1篇2019
  • 1篇2015
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于特征分组融合的可识别分析被引量:4
2019年
针对高分辨率遥感图像的特点,提出了一种多特征分组融合的可识别性分析方法。该方法首先提取图像的各类特征,包括颜色特征、纹理特征以及形状特征等,然后按照特征分组优化的组合方式分别采用Adaboost进行训练学习,最后将各组特征分类器处理的结果用决策树的方法进行融合获得最终的结果。实验分析对比了单个特征、分组特征以及分组特征融合三种方法的识别率,与前两种方法相比,多特征分组融合的方法具有更高的精度,因而得到结论,多特征分组融合是一种有效的高分辨率遥感图像可识别性分析方法。
黄霄云红全徐力徐力鞠雯
关键词:遥感图像决策树
一种基于机器学习的地形适配性分析方法
本发明公开了一种基于机器学习的地形适配性分析方法,通过计算历史地形图的若干个地形特征参数并进行主成分分析得到典型地形特征参数、对地形匹配仿真计算,得到适配性准则文件;对待分析地形基准图进行典型地形特征参数计算,基于适配性...
章启恒徐力云红全鞠雯田振坡刘跃成张苗苗何靓文刘也墨闫宏
基于超像素时空显著性的运动目标检测算法被引量:3
2015年
针对复杂背景下运动目标检测存在的背景干扰、目标分割不完整等问题,利用目标静态灰度特征和运动特征,结合目标运动连续特性,提出了一种基于超像素时空显著图的运动目标检测算法。首先对图像基于简单线性迭代聚类算法(SLIC)进行超像素分割,以初始超像素为节点、以运动特征差异性为边建立图结构对超像素区域进行合并,得到最终超像素图像,可以有效解决传统超像素分割方法过分割而导致目标被分为多个部分的问题;然后分别利用目标静态特征对比度和运动特征对比度,得到静态显著性图和运动显著性图,并融合得到最终的时空显著性图;最后利用恒虚警处理技术,结合运动连续特性实现目标的检测,可以有效减少虚警目标。实验结果表明,该算法针对复杂背景具有良好的鲁棒性,并且可以比较完整的保留目标的信息。
云红全徐力孙骁明德烈鞠雯
关键词:恒虚警处理
一种基于多源时空信息组合分选的多目标一致性关联方法
本发明提供了一种基于多源时空信息组合分选的多目标一致性关联方法,包括采用序惯的方式获取各传感器状态信息和各传感器探测的目标时空信息;判断任意传感器下任意目标是否与其他传感器下目标粗关联;对第一次探测到的目标,判断该目标与...
田振坡徐力彭强强李伶尚腾张华明云红全鞠雯李文韦龙飞刘跃成
共1页<1>
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