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任刚

作品数:2 被引量:8H指数:1
供职机构:河北工业大学机械工程学院机器人及自动化研究所更多>>
发文基金:机器人技术与系统国家重点实验室开放基金河北省自然科学基金河北省教育厅科学技术研究计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇字符
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数学形态
  • 1篇数学形态学
  • 1篇自动识别
  • 1篇自动识别系统
  • 1篇字符分割
  • 1篇字符识别
  • 1篇网络
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇货车
  • 1篇SVM
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇车牌

机构

  • 2篇哈尔滨工业大...
  • 2篇河北工业大学

作者

  • 2篇高章迎
  • 2篇戴士杰
  • 2篇常淑英
  • 2篇任刚
  • 1篇黄鹤
  • 1篇肖淑梅

传媒

  • 2篇微计算机信息

年份

  • 2篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于数学形态学的货车标记图像跟踪识别研究
2009年
针对铁路货车厂修后低速驶出过程中需要进行标记准确性的判定,研究了基于数学形态学的货车标记图像跟踪识别技术。图像预处理之后采用数学形态学的膨胀运算很好地解决了货车标记字符的断裂问题,有效地为后期识别打下良好基础。然后利用模板匹配对标记进行识别,解决了标记字符的相似问题,提高了识别率。实验表明识别效果良好。
常淑英戴士杰高章迎任刚黄鹤
关键词:数学形态学字符分割
基于SVM的车牌自动识别系统被引量:8
2009年
为了解决识别率和识别速度同时提高的难点,将支持向量机(SVM)算法应用于车牌字符识别。通过与无字符特征提取的BP神经网络相比较,在小样本的情况下,该方法的识别率远优于神经网络,可很好地解决神经网络方法中收敛速度慢、易陷入局部极小的问题。实验结果表明:在训练样本较少且无字符特征提取的情况下,此系统具有较高的识别率和识别速度,并具有很好的分类推广能力。
戴士杰高章迎常淑英任刚肖淑梅
关键词:支持向量机字符识别BP神经网络
共1页<1>
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