刘小妹
- 作品数：6 被引量：22H指数：3
- 供职机构：三峡大学计算机与信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信机械工程更多>>
- 基于Contourlet域HMT模型的声纳图像去噪被引量：4
- 2016年
- 声纳图像预处理是声纳图像目标识别与跟踪的前提;声纳图像对比度低,特性信息弱,为此,提出Contourlet域HMT模型(CT-HMT)的声纳图像去噪算法。Contourlet域中,不同方向间子带系数的相关性体现于DFB分解中,相邻尺度间父节点对应的4个子节点分布在2个可分离的方向子带上,父、子节点状态"持续性"采用Markov模型建模,尺度内Contourlet系数的"聚集性"采用混合高斯模型建模;最后,用贝叶斯准则估计无噪图像的Contourlet系数,实现声纳图像去噪。实验结果从视觉效果和定量分析两方面验证表明,本文算法能有效地抑制噪声,提取声纳图像的弱特征信息,较好地保全了图像的边缘和轮廓信息。
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- 关键词：方向滤波
- 基于复小波域树结构化MRF模型的声纳图像分割被引量：9
- 2016年
- 声纳图像受成像环境影响对比度低,特性信息较弱,且图像分辨率不高,用传统的分割方法效果较差,为此,构建了双树复小波域树结构化的MRF模型(TS-MRF),提出了基于此模型的声纳图像分割算法。双树复小波变换(DT-CWT)具有近似平移不变性和良好的方向选择性,其多分辨率分析能有效地提取声纳图像的弱特征信息,以便TS-MRF中节点参数的描述能准确地反映树结构的分布规律和图像统计特性;复小波域6个方向高频子带相互独立,尺度间父子节点标号具有一阶Markov性;尺度内构建TS-MRF模型,且每一节点标号依赖于父节点,采用Potts模型对节点标号势函数建模,相同标号的观测特征用高斯模型建模;最后,用多分辨率递归和每一分辨率分类层次树从顶层向底层的尺度内递归算法来求解最大后验概率,实现分类层次树标号,完成声纳图像分割。实验结果从视觉效果和定量分析两方面验证表明,本文算法能有效地抑制噪声,较好地提取声纳图像的弱特征信息,具有较高的分割精度和鲁棒性。
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- 关键词：POTTS模型
- 声呐图像背景区域灰度统计特性分析与拟合被引量：4
- 2017年
- 利用声呐进行水下目标定位识别是当前水下目标识别与跟踪的重要手段之一,由于声呐图像受噪声影响严重、分辨率低,对声呐图像的背景建模有助于其目标分割与识别。首先,分析声呐图像背景区域灰度的统计特性,结合其特点采用高斯分布、Gamma分布、威布尔分布、瑞利分布模型对6类不同背景区域声呐图像统计特性进行拟合,构建声呐图像背景区域模型。最后,采用?2准则和Kolmogorov距离误差评价准则评估拟合效果。拟合结果表明,高斯分布、Gamma分布和威布尔分布均能较好地逼近声呐图像背景区灰度统计特性。为满足实时性的应用需求,选用高斯分布构建声呐图像背景灰度统计模型是可行、合理的方案,从而为声呐图像预处理和目标分割提供了背景模型建模的理论依据。
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- 关键词：声呐图像威布尔分布高斯分布
- 多尺度稀疏表示的Contourlet域图像去噪被引量：3
- 2014年
- 提出了Contourlet域多尺度稀疏表示的自适应阈值图像去噪算法.首先,在分析了Contourlet域多尺度图像稀疏表示的基础上,提出了Contourlet域自适应阈值去噪算法;其次,详细地讨论了该算法选择不同的Contourlet域参数对图像去噪性能的影响,并比较了在等同的条件下Contourlet域与Wavelet域的去噪效果.实验结果表明,本文算法以及选择合适的Contourlet域参数进行图像去噪能有效地抑制图像噪声、保留边缘和轮廓信息.
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- 关键词：图像去噪CONTOURLET域小波变换阈值
- 基于小波域多分辨率MRF的声呐图像目标分割被引量：2
- 2016年
- 声呐图像受噪声影响严重,分辨率低,传统算法对其目标分割效果较差,为此,提出了小波域多分辨率MRF模型的声呐图像分割算法。小波域多分辨率分析有利于提取声呐图像弱特征信息;每一分辨率中的观测特征采用高斯混合模型建模,尺度内同标记的观测特征用高斯模型建模,用各向同性的双点多级逻辑(Multi-Level Logistic,MLL)模型建模每一尺度的标记场;最后,用迭代条件模式(Iterated Conditional Mode,ICM)实现多分辨率马尔可夫随机场(Multi-Resolution Markov Random Field,MRA-MRF)中能量函数的最优解,获取标记场,完成声呐图像分割。从视觉效果和定量分析两方面验证。对比实验的结果表明,该文算法能有效地提取声呐图像的弱目标信息,较好地将目标区域和背景区域分割出来,具有较高的分割精度和鲁棒性。
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- 基于FPGA的多信号合成的硬件设计与实现被引量：2
- 2016年
- 提出了一种以FPGA为主控芯片、基于DDS技术的多信号合成设计方案,并用硬件实现了该系统。系统主要实现两个功能:首先,实现了输出8路频率、相位和幅度可调的正弦波信号;其次,将8路正弦波信号叠加后输出,完成了多路信号合成的硬件实现。硬件系统由数字逻辑部分和模拟电路两部分组成;数字逻辑部分在QuartusⅡ8.1上设计,并通过Active Serial Programming下载到FPGA的配置芯片EPCS4中,逻辑功能都在FPGA芯片内部完成;该部分控制液晶显示器和键盘,实现对正弦波信号的调制输出;模拟电路部分在Altium Designer Summer 09上设计,应用PCB工艺制作成电路板。模拟电路部分连接数字逻辑部分的输出,完成调制信号的滤波和信号合成。
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- 关键词：信号合成数字逻辑DDS技术
