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史云飞

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：大连理工大学管理科学与工程学院系统工程研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇大众
  • 1篇大众分类
  • 1篇用户
  • 1篇网络
  • 1篇网络资源
  • 1篇基于用户
  • 1篇个性化推荐

机构

  • 1篇大连理工大学

作者

  • 1篇吴江宁
  • 1篇宣照国
  • 1篇史云飞

传媒

  • 1篇情报学报

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于用户兴趣扩散模型的网络资源推荐方法被引量：6
2012年
针对Web2．0环境下大众分类系统中用户、资源和标签之间的三元相关关系，本文提出一种基于三部图的用户兴趣扩散模型，据此为用户进行网络资源的推荐。其主要思想是：通过迭代的扩散机制，使目标用户对信息的兴趣依三部图结构扩散至其他的用户、标签和资源上，然后以资源兴趣度排序为依据，在目标用户未曾收藏的资源中产生推荐。该推荐方法的优势在于扩大了推荐范围，避免了数据稀疏对推荐造成的干扰。利用公共数据集进行的实验表明，本文提出的推荐方法其准确率和召回率优于基于二部图用户兴趣扩散的资源推荐结果。
史云飞吴江宁宣照国
关键词：个性化推荐大众分类
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