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唐晓

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：武汉大学软件工程国家重点实验室更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇时滞
  • 1篇种群
  • 1篇系统辨识
  • 1篇线性系
  • 1篇小种群
  • 1篇非线性
  • 1篇非线性系统
  • 1篇非线性系统辨...
  • 1篇SO算法
  • 1篇SPP

机构

  • 1篇武汉大学
  • 1篇空军预警学院

作者

  • 1篇吴志健
  • 1篇唐晓

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于SPPSO算法的时滞HBV模型的系统辨识研究被引量：1
2013年
系统辨识是现代控制理论中的一个很活跃的分支。目前的系统辨识多采用二次规划等解析算法,不足之处在于可辨识的参数少、收敛慢、对参数的初值依赖大。随着智能控制领域研究的不断发展,非线性程度也就越来越高,一些经典的方法很难满足需要。而小种群粒子群算法(SPPSO)作为一种全局优化算法,易于实现,且收敛速度快,计算效率高,在处理数据量较大的大规模种群问题时可大大降低时间和资源的开销,因此在系统辨识特别是高度非线性、时滞系统中更具有意义。而这类复杂的系统在医学系统中具有典型性。所以将该算法用于求解时滞的乙型肝炎动力学模型有很好的研究价值和实用价值。
唐晓吴志健
关键词：非线性系统辨识
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共1页<1>
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