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宁洁
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
西安交通大学电子与信息工程学院
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发文基金:
国家自然科学基金
国家高技术研究发展计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
魏洪昌
西安交通大学电子与信息工程学院
朱正东
西安交通大学电子与信息工程学院
董小社
西安交通大学电子与信息工程学院
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计算机工程与...
年份
1篇
2016
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面向CPU-GPU源到源编译系统的渐近拟合优化方法
被引量:1
2016年
针对CPU-GPU异构并行系统应用开发移植后优化不充分问题,提出了一种渐近拟合优化与源到源编译相结合的方法,该方法能够对插入了制导语句的C语言程序转换为CUDA语言后的程序进行多次剖分,根据源程序特性和硬件信息自动完成源到源编译与优化,并基于该方法实现了原型系统。通过在不同环境中的该原型系统在功能和性能方面进行的测试表明,由系统生成的CUDA目标程序与C源程序在功能上一致,性能上却有了大幅度提高,通过与CUDA基准测试程序相比表明,该目标程序在性能上明显优于其他源到源编译转换生成的程序。
魏洪昌
朱正东
董小社
宁洁
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剖分
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