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宋睿

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：中国科学技术大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇演化算法
  • 1篇树算法
  • 1篇决策树
  • 1篇ADABOO...

机构

  • 1篇中国科学技术...

作者

  • 1篇陈恩红
  • 1篇赵敏
  • 1篇宋睿

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于集成学习的Adaboost演化决策树算法被引量：5
2007年
演化决策树方法将传统的决策树算法与演化算法相结合,具有全局搜索的优点。基于集成学习框架,提出了Adaboost演化决策树算法,并对基本遗传算子加以改进。实验结果表明Adaboost演化决策树能在较短的演化代数内得到较高的预测准确度。
赵敏陈恩红宋睿
关键词：决策树演化算法
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