张明
- 作品数：12 被引量：9H指数：2
- 供职机构：成都职业技术学院更多>>
- 发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术电子电信经济管理更多>>
- 新时期大学生寝室文化建设探究
- 2017年
- 大学生寝室文化建设作为高校校园文化建设的重要组成部分，对学生的成长成才及高校校园文化建设有着重要影响。因此，笔者以新时期高校寝室文化建设为切入点，对高校寝室文化的内涵及现状进行分析，并探究构建新时期高校寝室文化的途径。
- 张明
- 关键词：大学生寝室文化建设
- 高校精准扶贫路径与模式研究——以成都职业技术学院定点帮扶村为例被引量：2
- 2020年
- 2013年,习近平总书记在湘西贫困地区视察时首次提出了精准扶贫的概念,十九届四中全会指出坚决打赢脱贫攻坚战,巩固脱贫攻坚成果,建立解决相对贫困的长效机制。高校精准扶贫必须将重点放在“志智双扶”和激发贫困地区内生动力上。成都职业技术学院在驻村帮扶中探索出“教育+N”精准扶贫模式。
- 张明
- 关键词：高校内生动力
- 高职院校专业群资源信息化建设现状及改进措施被引量：3
- 2024年
- 通过对高职高水平专业群信息化教学资源建设现状进行调研、分析和总结,了解高水平专业群信息化资源建设的现状,立足高水平专业群建设现状提出高职专业群信息化资源共建共享的建议和对策,对专业群建设高质量的信息化资源具有重要意义。
- 张明孙晓丽
- 一种跨学科知识图谱构建系统及方法
- 本发明涉及信息检索技术领域，具体为一种跨学科知识图谱构建系统及方法，系统包括：关系矩阵构建模块基于知识图谱中的节点，对节点关系进行分析，按关联频率统计，选取跨学科节点构建关联矩阵，计算节点拟合度，确定关联节点集合，生成跨...
- 邹佩芸韩艳张明朱卫平
- 低插入损耗的8 GHz~18 GHz CMOS无源延时线设计被引量：1
- 2021年
- 针对采用级联延时结构的高频延时线存在损耗较高的问题,提出了一种采用0.18μm CMOS工艺的宽带延时线集成电路芯片,其性能指标为5 bit延时控制,120 ps最大延时,3.9 ps延时分辨率。该延时电路采用二阶全通网络(all pass networks,APN)作为延时结构,并设计了一种新的群延时交错方法。该方法利用二阶APN群延时频率响应的峰值特性,从单个APN电路中提取更多的群延时,可以用较少的无源二阶APN电路实现更高的群延时,同时又能降低所设计延时线的插入损耗。采用0.18μm CMOS工艺进行了具体实现和性能测试。结果表明,该电路芯片面积为1.2 mm×2.7 mm,与现有集成延时线相比,所提电路的插入损耗更低。在8 GHz~18 GHz的频率范围内,插入损耗为12.6 dB~20.5 dB,均方根延时误差小于3.3 ps。
- 张明徐琴
- 关键词：群延时
- “微时代”背景下高校“创+思政”教育模式实践探究被引量：2
- 2021年
- 现今,人类已然进入了以微博和微信为主流交流媒介的"微时代"。尤其是大学生这一群体,正迅速成为"微时代"的中坚力量。然而,这种新的媒介形式对大学生的价值观形成及发展将产生极大的影响。因此,在微媒体时代环境下,对高校"创+思政"教育模式实践进行探究具有现实意义。通过基于文献研究法、综合分析法等研究方法的运用,研究了微时代背景下高校"创+思政"教育模式实践。经过研究,建议思想引导与创新创业教育有机结合,并为大学生植入创新创业基因,以实现社会的健康可持续发展。
- 张明
- 关键词：高校教育模式
- 一种大学生就业创业实训设备
- 本实用新型提供一种大学生就业创业实训设备，涉及显示屏防护设备技术领域，包括显示屏和防护装置，所述显示屏的表面设有防护装置，所述防护装置包括两个夹板，两个所述夹板的表面均与显示屏固定连接，所述夹板的内部插设有限位杆，所述限...
- 张明
- 文献传递
- 民族贫困地区脱贫奔小康现状研究——以俄尔彝族乡为例
- 2021年
- 2020年为全面建成小康社会决胜收官之年,抓好民族贫困地区的脱贫攻坚工作至关重要,也尤为迫切。民族地区由于历史地理原因,人民生活条件艰苦,思想观念滞后,这严重制约着当地经济社会的发展。习近平总书记提出精准扶贫战略以来,民族贫困地区日新月异,变化巨大。以俄尔彝族乡为例,分析了民族贫困地区脱贫奔小康过程中存在的问题,并从巩固精准扶贫成果和衔接乡村振兴战略的角度提出解决这些问题的思路建议。
- 张明
- 关键词：民族地区
- 基于人工智能神经网络的上下文介词消歧方法被引量：1
- 2024年
- 介词结构的分析难点在于如何对介词及其结构进行有效分类,挖掘其语义信息,并对介词结构进行有效的消歧处理.为了应对这一难题,结合人工智能和神经网络技术,提出一种基于长短期记忆和注意力机制的树递归神经网络模型,旨在解决自然语言处理中的上下文介词消歧问题.该模型通过引入注意力机制,将模型注意力集中在与介词含义相关的关键信息上.首先,通过嵌入上下文解析树和上下文词向量,捕捉上下文词汇之间的语义关系.然后,采用带有长短期记忆功能的树递归神经网络(Long Short-Term Memory Tree Recurrent Neural Network, Tree-LSTM)模型为树中的每个节点生成隐藏特征,并递归地跟踪树中不同分支上的传播来计算树节点的上下文表示.最后,为了减少噪声对上下文中与介词含义相关的关键信息的影响,引入注意机制卷积神经网络(Attention-based Convolutional Neural Network, ACNN),使模型专注于需要消除歧义的文档中的重要部分.这种方式使模型能够自动选择并关注与当前介词含义最相关的词汇,从而提高消歧准确性.实验结果表明:在Semeval 2013 Task 12词义消歧数据集上,该文提出的模型取得了88.04%的F1-score,优于现有主流深度学习模型,验证了该文方法的有效性.
- 张明廖希
- 关键词：人工智能神经网络
- 一种思政教学用趣味型教学设备
- 本实用新型公开了一种思政教学用趣味型教学设备，包括底座，底座的内部开设有调节带，调节带的内壁固定连接有支撑套，底座与调节带之间固定连接有折叠支撑块，底座的顶部固定连接有外圈罩，外圈罩的正面开设有观看窗，观看窗的内部固定连...
- 张明
- 文献传递
