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朱晓峰

作品数:2 被引量:15H指数:1
供职机构:南京邮电大学计算机学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程

主题

  • 2篇数据挖掘
  • 2篇关联规则
  • 1篇电网
  • 1篇云计算
  • 1篇增量更新算法
  • 1篇智能电网
  • 1篇流数据
  • 1篇关联规则挖掘
  • 1篇关联规则挖掘...
  • 1篇关联规则增量...
  • 1篇海量
  • 1篇海量数据
  • 1篇海量数据挖掘
  • 1篇MAPRED...

机构

  • 2篇南京邮电大学

作者

  • 2篇徐小龙
  • 2篇李玲娟
  • 2篇陈建新
  • 2篇朱晓峰

传媒

  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
关联规则挖掘技术及其在智能电网中的应用
进入智能电网时代,电力行业将产生海量数据,如何处理好这些数据已成为电力智能化的关键。关联规则挖掘是数据挖掘中的重要方法之一,流数据的关联规则挖掘是新的研究热点。分析了智能电网中数据的特点,探讨了传统的和流数据的关联规则挖...
朱晓峰李玲娟徐小龙陈建新
关键词:关联规则智能电网流数据数据挖掘
基于MapReduce的关联规则增量更新算法被引量:15
2012年
云计算以其强大的存储和计算能力而成为解决海量数据挖掘问题的有效途径。经典的关联规则增量更新算法FUP需要频繁扫描原数据集,不适用于海量数据的处理。文中以提高海量数据上关联规则增量更新效率为目标,将FUP算法与云计算的MapReduce编程模式相结合,提出了一种基于MapReduce的关联规则增量更新算法MRFUP。该算法只需扫描原数据集一次,并能充分利用云计算强大的存储和并行计算能力。基于Hadoop的实验结果表明,MRFUP算法可提高对海量数据的处理能力和效率,适用于海量数据的关联规则挖掘。
朱晓峰李玲娟徐小龙陈建新
关键词:海量数据挖掘云计算关联规则
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