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朱晓峰
作品数:
2
被引量:15
H指数:1
供职机构:
南京邮电大学计算机学院
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发文基金:
国家自然科学基金
国家重点基础研究发展计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
电气工程
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合作作者
陈建新
南京邮电大学计算机学院
李玲娟
南京邮电大学计算机学院
徐小龙
南京邮电大学计算机学院
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南京邮电大学
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徐小龙
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李玲娟
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陈建新
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朱晓峰
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计算机技术与...
年份
1篇
2012
1篇
2011
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2
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关联规则挖掘技术及其在智能电网中的应用
进入智能电网时代,电力行业将产生海量数据,如何处理好这些数据已成为电力智能化的关键。关联规则挖掘是数据挖掘中的重要方法之一,流数据的关联规则挖掘是新的研究热点。分析了智能电网中数据的特点,探讨了传统的和流数据的关联规则挖...
朱晓峰
李玲娟
徐小龙
陈建新
关键词:
关联规则
智能电网
流数据
数据挖掘
基于MapReduce的关联规则增量更新算法
被引量:15
2012年
云计算以其强大的存储和计算能力而成为解决海量数据挖掘问题的有效途径。经典的关联规则增量更新算法FUP需要频繁扫描原数据集,不适用于海量数据的处理。文中以提高海量数据上关联规则增量更新效率为目标,将FUP算法与云计算的MapReduce编程模式相结合,提出了一种基于MapReduce的关联规则增量更新算法MRFUP。该算法只需扫描原数据集一次,并能充分利用云计算强大的存储和并行计算能力。基于Hadoop的实验结果表明,MRFUP算法可提高对海量数据的处理能力和效率,适用于海量数据的关联规则挖掘。
朱晓峰
李玲娟
徐小龙
陈建新
关键词:
海量数据挖掘
云计算
关联规则
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