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李树森
作品数:
1
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供职机构:
清华大学信息科学技术学院电子工程系
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
孔繁庭
甘肃联合大学电子信息工程学院
余骁捷
清华大学信息科学技术学院电子工...
吴及
清华大学信息科学技术学院电子工...
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1篇
2012
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多信息融合的新闻节目主题划分方法
2012年
对新闻播报节目进行自动主题划分,可以有效地组织和利用新闻播报类数据。目前自动故事单元划分的研究以视频数据为主,音频的语音识别文本中包含丰富的语义信息,同时声音事件的转换也可以提供很多重要信息,能够有效的进行基于语义的主题划分。根据这些信息,该文提出了一种基于规则的多信息融合的方法,利用切分点邻域的音频类型信息来修正使用语义信息的切分结果,完成主题划分。实验表明根据规则进行特征融合后,新闻节目主题划分的F-估值为64.8%,错误概率Pk和WindowDiff分别达到18.3%和24.5%。
余骁捷
吴及
孔繁庭
李树森
关键词:
信息融合
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