杨海城
- 作品数：2 被引量：12H指数：2
- 供职机构：东北林业大学林学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家级大学生创新创业训练计划更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球更多>>
- 基于ULS、TLS和超声测高仪的天然次生林中不同林冠层树高估测被引量：7
- 2021年
- 【目的】应用不同数据源分析不同林冠层中探测提取树高的异同,探索适用于中国北方天然次生林树高估测的方法。【方法】以东北林业大学帽儿山实验林场中林施业区0.25hm2样地为研究区域,基于无人机激光雷达(unmannedaerialvehiclelaserscanning,ULS)、地基激光雷达(terrestriallaserscanning,TLS)和VertexIV超声测高仪实测单木树高,根据冠层高度分布(canopyheightdistribution,CHD)对林冠层进行分层,对不同林冠层(上层和下层)、不同树木类型(针叶树和阔叶树)探测提取的树高进行对比与分析。【结果】由CHD计算得到的冠层分层阈值为8.5m。树高的离群值大多产生在林冠上层,阔叶树比针叶树更容易产生离群值,ULS比TLS更容易产生离群值。在林冠上层,ULS比TLS估测树高的相对均方根误差(rRMSE)低2.56%,ULS提取针叶树树高的rRMSE比阔叶树低2.68%;在林冠下层,ULS仅能探测到少量树木,ULS比TLS探测提取树高的rRMSE高631%,TLS提取针叶树树高的rRMSE比阔叶树低1.16%。【结论】针叶树的树高估测精度普遍高于阔叶树;当TLS和ULS均能对单木进行完全扫描时,具有准确提取树高的潜力;树高离群值多由冠型不规则或相互交叉的阔叶树产生,而大部分针叶树,由于具有规则的冠型,所以产生的离群值较少;基于CHD对林冠层进行划分能够较好地反映不同数据源估测树高的适用范围,具有一定的推广意义。
- 赵颖慧杨海城甄贞
- 关键词：树高天然次生林
- DEM分辨率对地形因子提取影响的研究被引量：5
- 2016年
- 以大兴安岭漠河地区1∶5万比例尺的等高线数据为研究对象,生成不同分辨率的数字高程模型(DEM)数据,分析在不同分辩率条件下,由DEM提取的坡度、坡向及剖面曲率随分辨率的变化情况,并利用信息熵公式进行不同分辨率DEM高程熵分析,得到高程熵随分辨率的变化趋势。结果表明,当DEM分辨率达到25 m左右时,各地形因子的变化情况趋于稳定,分辨率达到50 m以后变化明显加剧。高程熵在分辨率增大到25 m时变化减慢,据此判断,漠河地区1∶5万比例尺等高线在生成DEM时最合适的分辨率应该是25 m。
- 刘娜杨斌斌房靖楠郝艺杨海城王维芳
- 关键词：数字高程模型(DEM)地形因子分辨率
