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杨萌

作品数:7 被引量:13H指数:2
供职机构:苏州科技学院图书馆更多>>
发文基金:江苏省教育厅哲学社会科学基金更多>>
相关领域:文化科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 5篇文化科学
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇图书
  • 4篇图书馆
  • 3篇可视化
  • 2篇知识图
  • 2篇知识图谱
  • 2篇可视化分析
  • 1篇多人脸
  • 1篇信息法
  • 1篇学术
  • 1篇学者
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇知识库
  • 1篇人脸
  • 1篇数据服务
  • 1篇数据驱动
  • 1篇数据研究
  • 1篇数字图
  • 1篇数字图书馆
  • 1篇图书馆数据

机构

  • 7篇苏州科技学院
  • 1篇苏州科技大学

作者

  • 7篇杨萌
  • 4篇严海兵
  • 1篇李艳

传媒

  • 2篇图书馆学刊
  • 2篇苏州科技大学...
  • 1篇江苏科技信息
  • 1篇山东图书馆学...
  • 1篇图书馆研究

年份

  • 1篇2025
  • 2篇2024
  • 1篇2023
  • 2篇2020
  • 1篇2015
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于数据可视化的图书馆毕业季创新服务实践与思考
2020年
介绍苏州科技大学图书馆基于读者数据开展毕业季创新服务的内容、服务特色、明信片设计、活动效果。将读者数据可视化通过电子屏和明信片的方式呈现,为我国高校图书馆开展毕业季主题活动提供参考。从读者类型细分化、读者数据关联化、读者数据可视化三个方面总结活动启示,为图书馆利用读者数据分析的应用提供理论研究和实践工作依据。
杨萌李艳
关键词:数据服务可视化明信片毕业季
基于数字化转型的图书馆数据文化建设研究被引量:4
2024年
在数字化转型背景下,图书馆数据文化建设成为提升服务质量和效率的关键。数据文化强调以数据为核心,通过数据思维和数据驱动决策,实现资源的优化配置和服务的创新。文章研究表明,图书馆在建立数据文化过程中,需打破数据孤岛,实现数据共享,并建立制度体系以固化数据文化。同时,推行数据治理是增强数据文化的重要手段,有助于提升馆员数据素养和规范数据处理行为。
杨萌严海兵
关键词:图书馆数据驱动
基于知识图谱的我国图书馆数据研究可视化分析
2024年
运用科学计量分析软件CiteSpace,对2010—2023年中国知网数据库中与图书馆数据研究相关文献进行知识图谱共词分析和共现分析,呈现我国图书馆数据研究领域的发展脉络、主题分布、研究趋势。研究发现,我国图书馆数据研究热点大致分为关联数据、大数据、数据管理、数据挖掘、数据治理、数据中心6个方面。
杨萌严海兵
关键词:图书馆可视化分析知识图谱
基于生成式对抗网络的多人脸图像局部伪造特征智能检测方法
2025年
多人脸图像相较于单人脸图像,其复杂性更高。攻击者通常仅针对图像的局部区域进行篡改,加大了检测难度。为此,本文提出了基于生成式对抗网络的多人脸图像局部伪造特征智能检测方法。结合多人脸图像的模糊性分布特征,进行边缘识别检测与模糊信息分簇。并建立超分辨识别模型,以获取面部阴影区域特征分值,实现多人脸图像特征分割。在此基础上,利用生成式对抗网络生成逼真的虚假数据以欺骗区分器,结合径向基函数对支持向量机分类模型进行伪造检测。研究表明,所提方法能精准检测出人脸图像局部伪造特征,适用于多角度人脸图像伪造检测。
朱振刚严海兵杨萌
关键词:支持向量机
基于Drupal发布学者知识库关联数据的研究被引量:5
2015年
提出学者知识库以及发布学者知识库关联数据的必要性,并基于关联数据的发布原则及流程,分析介绍开源内容管理系统软件Drupal发布关联数据的方法,完成学者知识库关联数据的发布。
杨萌
关键词:关联数据
国内儿童阅读研究热点及趋势的可视化分析被引量:2
2020年
以儿童阅读为研究对象,选取北大核心、CSSCI、CSCD核心期刊文献,利用Excel和Citespace软件分析数据,分别从发表时间及数量、期刊分布、核心作者、合作情况、发文机构、研究热点、研究主题、研究演进路径等方面进行探讨。笔者认为目前国内儿童阅读研究处于发展中阶段,学术成果丰富但未形成核心作者群,主要以个人研究为主,团队协作不多。在未来,促进公共图书馆与高校科研机构合作、儿童阅读空间、儿童阅读资源建设、儿童阅读推广机制、将成为儿童阅读的研究趋势,需要进一步深化研究。
杨萌
关键词:儿童阅读可视化知识图谱
基于朴素贝叶斯的学术论文推荐算法研究被引量:2
2023年
文献资源推荐算法是数字图书馆智慧化的关键技术,学术论文是数字图书馆中交流最为活跃的主体,利用推荐算法提升学术论文的有效利用率具有重要意义。当前主流文献资源推荐算法是通过对文献或者用户建立特征向量模型,再计算向量间的相似度,根据相似度为用户进行资源推荐。论文中的研究是利用学术论文的特征词为目标用户建立学术画像,再利用朴素贝叶斯模型计算论文符合用户学术画像的后验概率,根据论文的后验概率大小,向目标用户推荐论文资源。通过模拟测试该推荐算法在查准率P、召回率R、F1分数、程序运行时间各方面均优于传统推荐算法。这种预估用户访问学术论文概率的方法,也为图书馆个性化推荐服务提供了新的思路。
严海兵周刚朱振刚杨萌
关键词:朴素贝叶斯数字图书馆个性化推荐
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