熊军
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 供职机构：井冈山大学更多>>
- 发文基金：江西省教育厅科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 基于高维特征聚类优化的随机森林算法研究被引量：3
- 2022年
- 针对传统的随机森林算法(RF)在对高维特征数据集计算速度慢、聚类效果不佳的缺陷,提出了一种基于高维特征聚类的随机森林算法(HDFC-RF),首先用传统RF方法对初始高维数据集聚类后,使用K均值聚类(KM)和模糊C-均值(FCM)结合,计算样本相似度,并对聚类特征划分族群,最后通过计算DBI指标,并与相关性阈值δ比较和排序,得到最终的高维特征序列。将HDFC-RF算法应用于高维特征数据集ColonTumor,与传统的RF和FSRF算法比较。实验结果表明,HDFC-RF算法对于高维特征的数据集具有更好的聚类效果、训练速度也更快,具备良好的可行性。
- 王博庄暨军熊军罗小臣
- 关键词：特征聚类
- 内部审计的独立性研究被引量：12
- 2013年
- 内部审计在维护国家财经法纪和企业合法权益、提高经营管理水平、加强内部控制、促进增收节支等方面有突出的作用。但是,随着全球经济大环境的变化和企业经营管理活动的发展,内部审计面临的利益冲突也呈现着快速上升的趋势,其后果毫无疑问会威胁到内部审计的独立性和客观性。现时代的企业都面临着内部审计的独立性受到较为严重的制约,缺少完整的独立性问题。影响企业内部审计独立性有四个因素:法律环境、领导者的认识水平、内部审计机构管理机制、内部审计人员素质。由此出发,从企业内部审计的独立性现状入手,针对现状分析其背后的原因,并针对影响内部审计独立性的因素阐述了解决途径。
- 熊军左英胡志坚
- 关键词：内部审计独立性客观性法律环境
