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胥杰

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：北京科技大学计算机与通信工程学院更多>>
发文基金：教育部基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇约束子树
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇频繁项
  • 1篇频繁项集
  • 1篇子树
  • 1篇项集
  • 1篇TFP

机构

  • 1篇北京科技大学

作者

  • 1篇苏力萍
  • 1篇董平
  • 1篇胥杰

传媒

  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于TFP树的频繁项集改进挖掘算法被引量：2
2007年
FP-growth算法是一种被证明有效的频繁模式挖掘算法。但是由于在挖掘频繁模式时需要递归地生成大量的条件FP-树,其时空效率较低,本文针对这一问题,首先构造一种改进的TFP-树结构,然后在构造的TFP-tree基础上引入被约束子树提出一种基于TFP树的频繁项集的改进挖掘算法,并对该算法进行性能分析,结果证明该算法在运行速度得到很大提高。
董平胥杰苏力萍
关键词：数据挖掘
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共1页<1>
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