郭新峰
- 作品数：2 被引量：9H指数：2
- 供职机构：山西大学更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 基于GAN数据增强的软件缺陷预测聚合模型被引量：2
- 2023年
- 在软件缺陷预测任务中,通常基于C&K等静态软件特征数据集,使用机器学习分类算法来构建软件缺陷预测(SDP)模型。然而,大多数静态软件特征数据集中缺陷数较少,数据集的类不平衡问题较为严重,导致学习到的SDP模型的预测性能较差。文中基于生成对抗网络(GAN),并利用FID得分筛选生成正例样本数据,增强正例样本量,然后在组块正则化m×2交叉验证(m×2BCV)框架下,通过众数投票法聚合多个子模型的结果,最终构成SDP模型。以PROMISE数据库下的20个数据集为实验数据集,采用随机森林算法构建SDP聚合模型。实验结果表明,与传统的随机上采样、SMOTE、随机下采样相比,所提SDP聚合模型的F1平均值分别提高了10.2%,5.7%,3.4%,且F1的稳定性也得到相应提高;所提SDP聚合模型在20个数据集的评测中,有17个F1值最高。从AUC指标来看,所提方法与传统的采样方法没有明显差异。
- 徐金鹏郭新峰王瑞波李济洪
- 关键词：软件缺陷预测
- 汽车发动机节能优化控制仿真与研究被引量：7
- 2014年
- 在车辆发动机优化设计的研究中,车辆节能控制的优化能够有效提高汽车发动机燃油燃烧效率,降低发动机的燃油消耗。在汽车行驶过程中,存在着起步突变、急停、忽然转向等特殊情况,利用传统的PID节能控制方法需要大幅度、快速的调整控制参数,以满足意外情况的控制稳定性需求,但改变控制过程中没有考虑对能量的消耗问题,大幅改变参数势必造成能量的无谓损耗。提出一种采用免疫PID的车辆节能控制系统。根据人体免疫应答机制的基本原理,将免疫反馈引入到PID车辆节能控制系统中。采用单层神经网络作为抑制抗体的调节系数,能够实现车辆复杂行驶状态下的非线性过程的拟合。利用神经网络和PID结合的方法建立免疫PID车辆节能控制模型,根据模型的输出实现了车辆节能的精确控制。实验结果表明,利用免疫PID的车辆节能控制系统进行车辆节能控制,能够有效提高控制的精度。
- 郭新峰孟春岩
- 关键词：节能控制发动机
