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何蓉

作品数:2 被引量:20H指数:2
供职机构:西安科技大学通信与信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金陕西省工业科技攻关项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动态特征
  • 1篇多特征融合
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数字鉴相
  • 1篇自由轴法
  • 1篇网络
  • 1篇鉴相
  • 1篇鉴相器
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 2篇西安科技大学
  • 1篇江苏省环境监...
  • 1篇长安大学

作者

  • 2篇何蓉
  • 1篇黄利君
  • 1篇李白萍
  • 1篇吴冬梅
  • 1篇王静
  • 1篇沈燕

传媒

  • 1篇现代电子技术
  • 1篇图学学报

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于数字鉴相的自由轴法RLC测量被引量:9
2009年
针对自由轴法RLC测量中因使用模拟鉴相器导致测量精度低的问题,提出采用一种基于数字鉴相的测量方法。基准相位发生器与信号源使用同一频率,通过编程控制使基准相位发生器产生两个正交的相位参考基准信号,应用乘法型D/A对被测信号与相位参考基准信号进行数字鉴相,获得了被测阻抗电压及标准阻抗电压在正交坐标轴上的投影分量。分析与计算表明了该方法的准确性。这种方法比基于模拟鉴相的自由轴法RLC测量的精度高,测量的速度快。
黄利君何蓉
关键词:鉴相器自由轴法
基于多特征融合的烟雾检测被引量:11
2015年
针对传统火灾探测技术的应用弱点,研究基于视频的火灾烟雾探测方法。首先,根据烟雾的颜色特征,提取视频序列中的疑烟区域。然后,在疑烟区域中提取烟雾的3个动态特征——扩散特征、轮廓不规则特征和使背景模糊特征。最后,利用BP神经网络对这些动态特征进行融合判定。实验结果表明,基于多特征融合的烟雾检测方法能够准确、实时、有效地识别视频中的烟雾。
吴冬梅李白萍沈燕王静何蓉
关键词:动态特征BP神经网络
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