单强
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：华北水利水电学院更多>>
- 发文基金：河南省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于LS-SVM的模糊控制器研究
- 2008年
- 探讨了利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)进行模糊控制器分析与设计研究的方法,提出了基于LS-SVM模型的模糊控制算法.该控制器融合了模糊控制与支持向量机的优点,具有不依赖被控对象模型、泛化能力强等特点.仿真结果表明,LS-SVM学习速度快,在小样本情况下具有良好的非线性建模和泛化能力.基于LS-SVM的模糊控制器具有很好的控制性能.
- 单强邱道尹
- 关键词：最小二乘支持向量机模糊控制神经网络
- 基于LS-SVM的模糊控制器分析与设计
- 2008年
- 探讨了利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)进行模糊控制器分析与设计的方法,LS-SVM用等式约束代替传统支持向量机中不等式约束,求解过程从解QP问题变成解一组等式方程。将得到的LS-SVM模型应用到模糊控制,提出了基于LS-SVM模型的模糊控制算法。该控制器融合了模糊控制与支持向量机的优点,具有不依赖被控对象模型、泛化能力强等特点。仿真表明,LS-SVM学习速度快,在小样本情况下具有良好的非线性建模和泛化能力。基于LS-SVM的模糊控制器具有很好的控制性能。
- 单强邱道尹王志迁
- 关键词：最小二乘支持向量机模糊控制神经网络
