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姚建亮

作品数:2 被引量:6H指数:2
供职机构:南京工业大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 1篇样例
  • 1篇样图
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像修补
  • 1篇基于样例

机构

  • 2篇南京工业大学

作者

  • 2篇彭宏京
  • 2篇姚建亮
  • 1篇花樱

传媒

  • 1篇电子科技
  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 2篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种改进的基于样例的图像修复方法被引量:3
2010年
以基于样例修补的目标移除方法为基础,改进了基于样本块的图像修补方法。在自然图像上通过傅里叶变换,发现许多自然图像具有方向性纹理的特征,将搜索空间约束到纹理方向的范围,优化了Criminisi方法优先块的选取,提高了搜索精度;并通过在源图像区使用图像分割的方法实现分区,使搜索目标块仅在其相邻的源区域内搜索,进一步缩小样本图搜索范围,增强搜索的准确性。在自然图像上进行的实验结果表明:改进的方法不仅显著提高了图像修补的时间,且有效地维持了图像的线性结构,取得了良好的修补效果。
姚建亮彭宏京花樱
关键词:图像修补图像分割
一种改进的基于样图的图像修复方法被引量:3
2010年
以基于样图修复的目标移除方法为基础,改进了基于样本块的图像修补方法。通过实验证明模块尺寸的选择对于图像修复效果的重要性,并从中发现模块选择受背景图像的约束,利用梯度变化,动态地进行模块选择,优化了Criminisi方法。在自然图像中进行的实验结果表明:此法省去了试探性人工设定模块大小的麻烦、提高了工作效率、改善了图像修复效果。
姚建亮彭宏京
共1页<1>
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