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姚良威

作品数：1 被引量：7H指数：1
供职机构：大连大学信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇频繁项
  • 1篇频繁项集
  • 1篇频繁项集挖掘
  • 1篇项集
  • 1篇VM
  • 1篇APRIOR...

机构

  • 1篇大连大学

作者

  • 1篇张敏
  • 1篇姚良威
  • 1篇侯宇

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于向量和矩阵的频繁项集挖掘算法研究被引量：7
2013年
为了能快速、高效地从事务数据库中挖掘所有的频繁项集,提出了一种基于向量和矩阵的VMA高效算法。该算法只需扫描数据库一次,将事物数据库转化到布尔向量中,对频繁1-项集按支持度大小进行非递减排序,排序后在很大程度上减少了用于扩展的k-项集(k>2),生成一个2-项集支持度矩阵,由频繁k-项集(k≥2)扩展生成频繁(k+1)-项集。大量实验结果表明,VMA算法的性能不但明显优于Apriori算法,而且适应于大型事务数据库中频繁项集挖掘。
张敏姚良威侯宇
关键词：频繁项集APRIORI算法
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