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张渡

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：中国农业银行四川省分行更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇统计学习
  • 1篇统计学习理论
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇连续小波变换
  • 1篇模型参数
  • 1篇脑-机接口
  • 1篇接口
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇波变换

机构

  • 1篇电子科技大学
  • 1篇中国农业银行...

作者

  • 1篇周明天
  • 1篇赵明渊
  • 1篇许雄基
  • 1篇张渡

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于支持向量机的脑——机接口模式分类和模型参数研究被引量：3
2007年
脑—机接口(BCI)是连接大脑和计算机及外部设备的通讯系统,通过连续小波变换(CWT)对采集的脑电信号进行分解,构造由多个尺度对应的方差构成的多维向量,应用支持向量机(SVM)进行分类识别,取得了良好的效果。基于统计学习理论的结构化风险最小化原则,研究了高斯核支持向量机误差惩罚参数C和高斯核参数σ对支持向量机性能的影响,使用仿真实验验证了传统的经验风险最小化原则不能保证良好的推广能力,提出了综合调整参数σ和参数C的方法以优化支持向量机的性能。
赵明渊周明天许雄基张渡
关键词：脑-机接口连续小波变换支持向量机统计学习理论模型参数
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