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李喆

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：中国人民大学统计学院更多>>
相关领域：机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇向量
  • 1篇光谱
  • 1篇光谱分析

机构

  • 1篇中国人民大学
  • 1篇中国广州分析...

作者

  • 1篇马艳芳
  • 1篇黄子荣
  • 1篇李喆
  • 1篇周丽萍
  • 1篇黄日升
  • 1篇肖林平

传媒

  • 1篇广东化工

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
支持向量回归在光谱分析领域的应用与研究进展
2015年
光谱分析是化学检测领域比较成熟的分支,其应用领域多为固定少数几个工作波长进行单一成分检测。支持向量回归算法是基于机器学习的回归分析方法,结合该算法能扩大光谱分析的应用范围,能利用样品的全谱信息进行多种成分的同时检测。文章回顾了近几年来支持向量回归在化学检测领域的应用情况,并提出了今后在化学检测领域的研究方向。
黄日升李喆周丽萍黄子荣肖林平马艳芳
关键词：支持向量回归光谱分析
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