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李晓杰
作品数:
1
被引量:21
H指数:1
供职机构:
东北电力大学信息工程学院
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发文基金:
博士科研启动基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
王艳娇
东北电力大学信息工程学院
肖婧
哈尔滨工程大学自动化学院
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东北电力大学
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肖婧
1篇
李晓杰
1篇
王艳娇
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1篇
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年份
1篇
2015
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基于动态学习策略的群集蜘蛛优化算法
被引量:21
2015年
为了提高群集蜘蛛优化(SSO)算法的性能,提出一种基于动态学习策略的群集蜘蛛优化(DSSO)算法.该算法通过群体协作过程中学习因子的动态选择,平衡算法的搜索能力和勘探能力;采用随机交叉策略和云模型改进协作过程个体更新方式,在维持种群多样性的同时尽量提高收敛速度.基于标准测试函数的仿真实验表明,DSSO算法可有效避免早熟收敛,在收敛速度和收敛精度上较标准SSO算法和其余4种较具代表性的优化算法均有显著提高.
王艳娇
李晓杰
肖婧
关键词:
函数优化
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