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基于总体经验模态分解的多类特征的运动想象脑电识别方法研究被引量：33: 2017年; 人的脑电信号(Electroencephalogram,EEG)复杂且具有非线性及非平稳性的特点使其不易分析处理,其识别效果也依赖于数据集的不同,而表现不稳定.本文中应用的总体经验模态分解(Ensemble empirical mode decomposition,EEMD)是一种具有强自适应性的信号处理方法,其在时频域展现的良好分辨率特别适合脑电识别任务处理.本文提出利用EEMD分解后得到的较具影响能力的固有模态函数(Intrinsic mode functions,IMFs),利用希尔伯特变换提取边际谱(Marginal spectrum,MS)及瞬时能谱(Instantaneous energy spectrum,IES)时频特征,同时通过加窗的方法提取非线性动力学特征近似熵特征,利用线性判别分类器(Linear discriminant analysis,LDA)作为分类器,实验结果得出,对于被试S2和被试S3可达到识别率分别为79.60%和87.77%,实验中9名被试的平均识别率为82.74%,得到平均识别率也高于近期使用相同数据集文献的其他方法.; 杨默涵陈万忠李明阳; 关键词：脑电信号

一种基于意念控制的智能假肢运动系统及其控制方法: 本发明属于控制领域，涉及一种基于意念控制的智能假肢运动系统及其控制方法。克服了现有技术存在的现有假肢系统识别模式单一、普适性不高的问题；系统包括脑电采集模块、脑电分析模块、驱动控制模块和关节角度反馈模块；控制方法包括：训...; 陈万忠李明阳张雨烟张涛杨默涵

基于运动想象的脑电信号分类算法与脑-机接口技术研究: 脑-机接口作为一种新的人机交互途径逐渐引起人们的关注,基于运动想象BCI系统作为其中的一大分支也逐渐引起大家的重视,但人的脑电信号(Electroencephalogram,EEG)复杂且具有非线性非平稳等特点,这使其难...; 杨默涵; 关键词：脑电图脑-机接口; 文献传递

一种基于意念控制的智能假肢运动系统及其控制方法: 本发明属于控制领域，涉及一种基于意念控制的智能假肢运动系统及其控制方法。克服了现有技术存在的现有假肢系统识别模式单一、普适性不高的问题；系统包括脑电采集模块、脑电分析模块、驱动控制模块和关节角度反馈模块；控制方法包括：训...; 陈万忠李明阳张雨烟张涛杨默涵; 文献传递

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杨默涵