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王松伟

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：西安工程大学计算机科学学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇织物
  • 1篇织物疵点
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像分割方法
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇局部熵
  • 1篇工神经网络
  • 1篇变异度
  • 1篇疵点
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇西安工程大学

作者

  • 1篇石美红
  • 1篇郭仙草
  • 1篇王松伟
  • 1篇张正

传媒

  • 1篇西安工程大学...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于熵和变异度的织物疵点图像分割方法被引量：3
2014年
针对现有织物疵点图像分割方法对光照不均匀敏感的问题,提出了一种基于局部熵和变异度的织物疵点图像分割方法.首先对织物图像进行局部熵和变异度计算,提取疵点的类边缘和区域信息;然后基于人工神经网络脉冲耦合(PCNN)的区域生长法分割织物疵点图像.通过对TILDA数据库中的疵点图像和基于线阵CCD在线检测的织物疵点图像进行测试,并与已有的相关方法进行对比实验和评价.结果表明,该方法不仅能有效地抑制光照不均匀和复杂背景干扰的影响,而且分割质量有了明显改进.
王松伟石美红张正郭仙草
关键词：织物疵点图像分割局部熵变异度
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