赵军
- 作品数：2 被引量：4H指数：2
- 供职机构：中国电子科技集团第二十二研究所更多>>
- 相关领域：电子电信天文地球更多>>
- 基于优化神经网络算法的电离层f_oF_2预测被引量：2
- 2018年
- 为了提高基于反向传输(back propagation,BP)神经网络的电离层f_oF_2预测的精度,采用了一种改进粒子群优化神经网络的方法,对BP网络的初始权值进行优化,防止出现神经网络训练中的局部最优.通过比较基于粒子群优化的神经网络预测结果与遗传算法优化的神经网络预测结果,我们发现对于BP神经网络,两种方法都有很好的性能.此外,和电离层经验模型国际参考电离层模型(international reference ionosphere 2016,IRI2016)结果进行对比,结果表明,本文提出的自适应变异粒子群(adaptive mutation particle swarm optimization,AMPSO)优化神经网络能有效提高f_oF_2的预测精度,并在低纬地区有更好的预测效果.
- 胡小希周晨赵军刘祎刘默然赵正予
- 关键词：粒子群优化算法遗传算法BP神经网络
- 射频水印系统中的同步算法被引量：2
- 2012年
- 射频水印系统中的水印同步是一个技术难点,当前的水印同步算法因为缺乏帧同步位识别能力而效率较低。提出了一种利用水印图像清晰度评价技术识别帧同步位的方法。该方法通过水印图像清晰度评价函数最大值与帧同步位的对应关系,建立了独立的帧同步过程,解决了原水印同步算法需要逐位搜索的难题,能够有效缩短水印同步时间。通过仿真实验验证了这一结论。
- 赵军余松葛云露王先义
