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赵孟孟

作品数：1 被引量：15H指数：1
供职机构：中国石油大学（华东）石油工程学院更多>>
发文基金：国家科技重大专项更多>>
相关领域：石油与天然气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇石油与天然气...

主题

  • 1篇油田
  • 1篇油田生产
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据集
  • 1篇网格
  • 1篇网格划分
  • 1篇网络
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇中国石油大学...
  • 1篇中海石油(中...

作者

  • 1篇朋兴亚
  • 1篇樊灵
  • 1篇赵孟孟

传媒

  • 1篇断块油气田

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于BP神经网络的油田生产动态分析方法被引量：15
2013年
为克服目前生产动态分析方法所需数据量大、费工费时和应用局限性大等缺点,文中提出了一种基于BP神经网络的油田生产动态分析新方法。该方法使用一些广泛易得的数据(如测井数据、生产历史数据)建立数据集,然后利用神经网络建模技术建立全油藏范围的基于数据驱动的预测模型,进行预测分析。实际油藏应用结果表明,产油速度的最大预测误差低于7%,产水速度的预测误差低于5%。预测效果较好,具有一定的应用和研究价值。
樊灵赵孟孟殷川朋兴亚
关键词：神经网络数据集网格划分
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