鲁珊
- 作品数：7 被引量：40H指数：4
- 供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于空间点特征和改进Hausdorff距离的图像配准方法被引量：10
- 2011年
- 在基于特征的图像配准中,针对基于边缘的Hausdorff距离计算效率低的问题,提出用能表示图像空间结构的特征点来进行Hausdorff距离计算的方法。该方法是通过检测图像中的特征点来减少匹配点集中点的数量,实验证明了该方法的有效性,以及在计算和匹配时间上要优于基于边缘特征的Hausdorff距离计算方法。针对稀疏特征点集的特点,提出了改进Hausdorff距离,该距离通过改进部分Hausdorff距离使其更加适用于稀疏点集的距离计算,实验表明该距离在抗噪等方面优于其他Hausdorff距离。
- 鲁珊雷英杰孔韦韦雷阳
- 关键词：图像配准HAUSDORFF距离特征点
- 基于模糊核聚类的鲁棒性基础矩阵估计算法被引量：9
- 2012年
- 提出一种基于模糊核聚类的鲁棒性基础矩阵估计算法。算法提取匹配点的余差作为特征,利用核函数将一维非线性可分特征映射到高维可分空间,在高维特征空间利用模糊均值分类将匹配点分为内点集和外点集;用高斯函数分别对已分类的内点集和外点集进行建模,定义并计算两类高斯分布的可分性判定值;判断该判定值是否收敛,如未收敛则以内点集作为初始值重新迭代计算。模拟数据和真实数据的基础矩阵估计实验表明,本文算法在计算效率和精度上均优于经典的随机抽样一致性算法。
- 鲁珊雷英杰孔韦韦雷阳郑寇全
- 关键词：计算机应用基础矩阵鲁棒性模糊核聚类
- 基于直觉模糊距离的图像配准算法被引量：5
- 2011年
- 提出一种基于直觉模糊距离的特征匹配算法.首先,从基准图像和待配准图像中提取特征,并将其直觉模糊化;然后,定义特征间的直觉模糊度量方法,从相似程度和不相似程度2个方面对直觉模糊集间距离进行计算;最后,利用直觉模糊集的排序方法解决特征匹配问题,通过构建匹配矩阵实现特征的匹配.实验表明,所提出的基于直觉模糊集的图像配准方法是有效的.
- 鲁珊雷英杰孔韦韦雷阳
- 关键词：图像配准直觉模糊
- 基于模拟攻击的网络安全风险评估研究被引量：2
- 2009年
- 提出了一种基于模拟攻击的网络安全风险评估分析方法.在提取目标系统及其脆弱性信息和攻击行为特征的基础上,模拟攻击者的入侵状态改变过程,生成攻击状态图,并给出其生成算法.研究了利用攻击状态图对网络系统安全进行评估的方法.提出了一种新的评估系统的设计方案,给出评估系统的总体框架结构及各模块功能组成。
- 王玮寇雅楠鲁珊杜朝阳
- 关键词：网络安全风险评估
- 基于PKI的动态分组信任模型
- 2009年
- 随着网络规模和用户规模的不断扩大,网络不同实体之间在交互中的信任问题成为急待解决的问题。利用PKI系统中成熟的安全体制和社会群体信任关系的研究,提出了本文的动态信任模型。该模型的特点时对不诚实节点有很好的淘汰机制,能较快的进化成为一个高信誉的体系。在对该模型的仿真实验中证实了模型的合理性。
- 鲁珊寇雅楠王玮杜朝阳
- 关键词：PKI信任模型对等网络
- 无线自组网环境下一种身份认证模型设计
- 2009年
- 如何安全地在无线自组网上传输数据信息,鉴别数据信息来源的真实性,确保信息的完整性和不可抵赖性成为近年来相关研究的热点。为有效地提高无线网络的安全性,对传输内容进行加密及其身份认证成为关键技术。本文在对无线自组网以及ECC算法特点进行分析的基础上,采用AES算法对音频信号加密,ECC私钥实现对AES密钥的加密,在接收方实现对音频信号的解密和模式认识,从而达到对发送方身份认证的目的,较好得解决了无线自组网环境下的身份认证问题。
- 杜朝阳寇雅楠王玮鲁珊
- 关键词：无线自组网ECC身份认证
- 基于概率抽样一致性的基础矩阵估计算法被引量：16
- 2012年
- 随机抽样一致性算法是应用最广泛的鲁棒性基础矩阵估计算法之一.针对随机抽样一致性算法效率低的问题,提出一种基于概率分析的随机抽样一致性算法.该算法减少首次抽样的次数,利用预检验技术确定一个较优的模型子集,通过定义样本属于该较优模型的概率来选择内点概率大的样本子集,并通过多次迭代得到一个只包含内点样本的子集.模拟数据和真实数据的基础矩阵估计实验表明,算法在计算效率和精度上均优于随机抽样一致性算法.
- 鲁珊雷英杰孔韦韦雷阳
- 关键词：随机抽样一致性算法基础矩阵鲁棒性模糊集
