您的位置: 专家智库 > >

侯然

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:云南大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇CONTEX...
  • 1篇优化算法
  • 1篇权值
  • 1篇码长
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇加权

机构

  • 2篇云南大学

作者

  • 2篇侯然
  • 1篇罗迪
  • 1篇陈旻
  • 1篇王晴晴

传媒

  • 1篇计算机光盘软...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于最短码长的Context加权编码被引量:1
2014年
用Context加权来估计较为合理的条件概率分布并对当前信源符号进行编码,能减小其编码码长。本文对Context的加权系数进行了研究,提出最优化的权值是:多Context加权后,能够使当前信源符号的前m个信源符号的码长之和最短的那组权值。本文使用了多元优化算法(MOA)对最短码长进行寻优从而得到最优化的权值。并通过实验验证了该方法对于减小码长的有效性,得到已知信源长度为10时,编码的码长较短且计算复杂度低。
罗迪陈旻侯然王晴晴
关键词:权值
基于多模优化聚类算法的Context量化
在数据压缩问题方面,熵编码算法一直占据着重要位置。但在处理高阶熵编码问题时,模型代价是一个不可忽视的问题。最初提出Context模型的目的是为了提高编码的压缩性能,降低编码码长。但面对高阶Context模型带来的模型稀释...
侯然
文献传递
共1页<1>
聚类工具0