孔祥振
- 作品数：1 被引量：3H指数：1
- 供职机构：中国科学院成都计算机应用研究所更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 分级聚类支持向量机在中医舌像分类中的应用被引量：3
- 2010年
- 在2类支持向量机(SVM)的基础上,综合分级聚类和决策树的思想构造多类支持向量机,并由此构建了中医舌像分类模型。该算法首先对训练集中距离最近的两类依次进行合并,得到一棵自底向上的决策树,再通过训练构造决策树的各级分类器,从而减少了分类器数量和支撑向量数量,加快了决策速度。由于采用了决策树的思想,从而避免了拒绝分类区和重复分类区的出现,提高了准确率。实验结果表明,与其他多类支持向量机方法相比,分级聚类SVM方法能够提高分类速度和准确率。
- 胡康达符红光孔祥振
- 关键词：决策树分级聚类舌像支持向量机
