李专
- 作品数：3 被引量：18H指数：2
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- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 采用分式规划与纵横交叉算法的环境经济调度被引量：5
- 2015年
- 针对带约束的电力系统环境经济调度问题,提出一种全新的基于分式规划与纵横交叉算法的多目标优化方法。在求解过程中,提出一种带非线性约束的双模型优化机制,其中模型Ⅰ为分式规划函数,模型Ⅱ为燃料费用的二次函数。采用Dinkelbach算法将模型Ⅰ转化为非分式规划函数,所求得的污染气体总排放量作为等式约束条件应用于模型Ⅱ,同时采用新型的纵横交叉算法对这两个模型进行优化。对IEEE-30节点系统的仿真结果表明:相比较其他算法,所提出的方法更加简单、稳定,且精确性高,易于操作,可在燃料高效利用的同时获得更小的污染气体排放量。
- 李专陈智慧
- 关键词：分式规划环境经济调度
- 一种催化粒子群算法及其性能分析被引量：2
- 2016年
- 针对粒子群算法(PSO)在解决高维、多模复杂问题时容易陷入局部最优的问题,提出了一种新颖的混合算法—催化粒子群算法(CPSO)。在CPSO优化过程中,种群中的粒子始终保持其个体历史最优值pbests。CPSO种群更新由改造PSO、横向交叉以及垂直交叉三个搜索算子交替进行,其中,每个算子产生的中庸解均通过贪婪思想产生占优解pbests,并作为下一个算子的父代种群。在CPSO中,纵横交叉算法(CSO)作为PSO的加速催化剂,一方面通过横向交叉改善PSO的全局收敛性能,另一方面通过纵向交叉维持种群的多样性。对六个典型benchmark函数的仿真结果表明,相比其他主流PSO变体,CPSO在全局收敛能力和收敛速率方面具有明显优势。
- 孟安波李专
- 关键词：催化剂粒子群算法
- 采用多目标纵横交叉算法的电力系统动态环境经济调度被引量：13
- 2016年
- 针对带非线性约束的电力系统动态环境经济调度问题,提出一种多目标纵横交叉算法。对动态调度中燃料费用和污染排放两个相互约束、冲突的目标同时进行优化。求解过程中,结合非约束支配策略,提出一种双交叉机制,增强粒子穿越非可行区域的能力,使得生成的帕累托最优解落在可行区域内。通过边缘探索,增强算法的全局搜索能力。同时,采用外部存档集合储存非劣解,并通过拥挤度对比,保持非劣解的多样性。最后,采用模糊决策理论获得最优折中解。对10机电力系统的仿真结果验证了所提方法的有效性与优越性。
- 孟安波李专
- 关键词：帕累托最优
