王春瑛
- 作品数：2 被引量：15H指数：2
- 供职机构：中国石油天然气集团公司更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于互高阶谱SVD算法的电力系统低频振荡频率估计被引量：3
- 2007年
- 介绍了互高阶谱理论在互联电力系统低频振荡频率估计中的应用,详细讨论了其数学模型和处理过程。在相关高斯噪声与非相关噪声背景下,首先用互高阶谱 SVD 方法,将信号分解成信号矢量空间和噪声空间,通过求解噪声信号的特征方程则可知频率信号。该方法不需要任何关于有色噪声的先验信息就可以估计低频振荡频率。仿真分析的结果表明该方法具有良好的谱估计分辨率及谱估计稳定性,是低频振荡频率估计‘的有效工具。
- 刘座铭王韵然高宇王春瑛
- 关键词：电力系统低频振荡频率估计互高阶谱奇异值分解
- 基于改进IGGⅢ和快速分解法的电力系统状态估计算法被引量：12
- 2008年
- 快速分解算法具有很好的收敛特性,既能处理支路上的量测量,又能处理节点注入型量测量,计算速度快而又节省内存,是工程上一种公认的状态估计的优良实用算法,但它无法处理实际运行的电网自动化系统中存在的少量粗差,从而使状态估计的结果严重偏离真值。通过分析比较几种典型的抗差估计方法,将基于IGGIII法的抗差估计方法与快速分解算法相结合,用于抗拒少量粗差对估计值的影响。由于考虑到在粗差较大时,利用具有淘汰区的IGGIII进行抗差估计可能会出现秩亏,信息矩阵出现奇异现象,系统不可观,导致状态估计不能进行,故该文对IGGIII法中的常数选取进行改进。算例结果表明,该改进算法具有良好的抗粗差能力和可靠的收敛性,收敛速度快,并能够将抗粗差和状态估计在计算过程中能同时顺利完成,不需要进行多次状态估计计算。
- 王冰李积捷王春瑛刘涛王野藤
- 关键词：电力系统状态估计
