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王正

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：华中科技大学计算机科学与技术学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机模...
  • 1篇统计分析
  • 1篇下界
  • 1篇下界估计
  • 1篇向量
  • 1篇向量机

机构

  • 1篇华中科技大学

作者

  • 1篇刘昕
  • 1篇刘云生
  • 1篇王正

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
支持向量机模型分类能力指标的统计分析被引量：4
2011年
在支持向量机(support vector machines,SVM)中,如何衡量SVM的分类能力,最小化风险泛函是一个重要的指标。根据支持向量机小样本特点,给出了支持向量机分类能力的一个量化标准:最优超平面的可靠度β。详细讨论了β的下界和置信区间,并给出了在实际应用中,如何根据样本数据估计β的下界和置信区间。实验也证明了β的下界估计和置信区间的合理性、有效性。
刘昕刘云生王正
关键词：支持向量机下界估计
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共1页<1>
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