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胡韬

作品数:4 被引量:5H指数:1
供职机构:新余钢铁集团有限公司更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术金属学及工艺冶金工程经济管理更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇冶金工程
  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇轧机
  • 1篇轧机组
  • 1篇智能制造技术
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生产线
  • 1篇酸轧机组
  • 1篇全长
  • 1篇铸坯
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇冷轧
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇卷取
  • 1篇卷取机
  • 1篇光栅
  • 1篇概率神经网络

机构

  • 4篇新余钢铁集团...
  • 1篇北京科技大学

作者

  • 4篇胡韬
  • 1篇张卫
  • 1篇胡剑斌
  • 1篇陈璐
  • 1篇邵健
  • 1篇陈丹
  • 1篇肖敏
  • 1篇王小云

传媒

  • 2篇江西冶金
  • 1篇连铸
  • 1篇冶金与材料

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
新钢1550mm酸轧机组过程控制系统分析及应用被引量:3
2011年
介绍了新钢1550mm酸轧机组过程控制系统(L2)的组成及功能,并深入阐述了L2系统内部各个进程间、L2与L1、L2与L3之间数据流的流向。现场应用表明,该系统具有良好的稳定性、准确性和灵活性。
胡韬王小云
关键词:酸轧机组
智能制造技术在我国钢铁行业中的应用分析
2019年
钢铁行业作为我国支柱型产业,其在实际生产的过程中也开始运用智能制造技术,对于提高钢铁制造质量有着重要作用。文章将结合实际情况,对智能制造技术在我国钢铁行业中的应用进行具体分析,以期为今后开展的相关工作提供宝贵参考。
胡韬
关键词:智能制造技术钢铁行业
基于PSO-PNN的铸坯全长表面纵裂纹在线预测被引量:1
2022年
表面纵裂纹是铸坯质量缺陷中一种最常见的表面质量缺陷。环境因素使得铸坯表面纵裂纹在线检测精度不高,各大钢厂铸坯质检仍要依赖人工,因此提出一种基于粒子群PSO优化概率神经网络PNN的铸坯全长表面纵裂纹预测方法。首先,建立铸坯生产过程跟踪及数据时空变换模型,构建铸坯生产系统将生产过程数据与铸坯长度方向进行匹配;再利用PNN的Bayes最小风险准则进行有监督特征学习,并利用寻优算法PSO优化PNN关键参数的选取,得到最终的模型PSO-PNN;最后,利用某钢厂连铸产线铸坯质量缺陷数据和生产过程数据进行试验验证。结果表明,该方法对铸坯整体的质量预测分类精度达到97.5%,铸坯全长的裂纹缺陷的预测精确率和召回率均在92%以上,能有效实现铸坯全长表面纵裂纹的预测,为现场质检人员提供参考。
肖敏胡韬张卫丁成砚邵健陈丹
新钢冷轧连退生产线废边卷取机优化改造被引量:1
2018年
介绍新钢冷轧连退生产线卷取机的结构和工作原理。针对卷取机检测元件选型及安装不合理、控制程序存在缺陷、回转挡盘卡边丝、机械手频繁脱落等问题进行原因分析,采取相应改进措施后,废边卷取机的故障率明显下降,提高了机组产能,降低了员工劳动强度。
胡韬胡剑斌黄丽芳陈璐
关键词:卷取机光栅
共1页<1>
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